Après mûre réflexion, nous avons décidé de mettre fin à Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL en deux étapes :
1. À compter du 15 octobre 2025, vous ne pourrez plus créer de nouvelles applications Kinesis Data Analytics for SQL.
2. Nous supprimerons vos candidatures à compter du 27 janvier 2026. Vous ne pourrez ni démarrer ni utiliser vos applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL. Support ne sera plus disponible pour Amazon Kinesis Data Analytics for SQL à partir de cette date. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Arrêt d'Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL.
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Étape 3 : Configurer la sortie de l'application
À ce stade de l’exemple pour les points chauds, vous avez un code d’application Amazon Kinesis Data Analytics qui identifie des points chauds significatifs d’une source de streaming et qui attribue un score de chaleur à chacun.
Vous pouvez maintenant envoyer les résultats de l’application depuis le flux intégré à l’application vers une destination externe, qui est un autre flux de données Kinesis (ExampleOutputStream
). Vous pouvez ensuite analyser les scores de points chauds et déterminer un seuil approprié pour la chaleur des points chauds. Vous pouvez étendre encore cette application pour générer des alertes.
Pour configurer la sortie de l'application
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Dans l'éditeur SQL, choisissez Destination ou Add a destination dans le tableau de bord d'application.
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Sur la page Add a destination (Ajouter une destination), choisissez Select from your streams (Choisissez parmi vos flux). Choisissez ensuite le flux
ExampleOutputStream
que vous avez créé dans la section précédente.Maintenant, vous disposez d’une destination externe où Amazon Kinesis Data Analytics conserve tous les enregistrements que votre application écrit dans le flux intégré à l’application
DESTINATION_SQL_STREAM
. -
Vous pouvez éventuellement configurer AWS Lambda pour surveiller le
ExampleOutputStream
flux et vous envoyer des alertes. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisation d'une fonction Lambda en tant que sortie. Vous pouvez également vérifier les enregistrements écrits par Kinesis Data Analytics dans la destination externe, qui est le flux KinesisExampleOutputStream
, comme décrit dans Étape 4 : Vérifier la sortie de l'application.
Étape suivante
Étape 4 : Vérifier la sortie de l'application