Étape 4 : Création d'un bot (AWS CLI) - Amazon Lex V1
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Étape 4 : Création d'un bot (AWS CLI)

Le bot OrderFlowersBot possède une seule intention, à savoir l'intention OrderFlowers que vous avez créée dans l'étape précédente. Pour exécuter les commandes de cet exercice, vous devez connaître la région dans laquelle les commandes seront exécutées. Pour obtenir la liste des régions, consultez Quotas liés à la création de modèle .

Note

L'exemple d'AWS CLI est mis en forme pour Unix, Linux et macOS. Pour Windows, remplacez "\$LATEST" par $LATEST.

Pour créer le bot OrderFlowersBot (AWS CLI)

  1. Créez un fichier texte nommé OrderFlowersBot.json. Copiez le code JSON de OrderFlowersBot.json dans ce fichier texte.

  2. Dans l'AWS CLI, appelez l'opération PutBot pour créer le bot. L'exemple est mis en forme pour Unix, Linux et macOS. Pour Windows, remplacez le caractère de continuation Unix, à savoir la barre oblique inversée (\), à la fin de chaque ligne par un accent circonflexe (^).

    aws lex-models put-bot \
    --region region \
    --name OrderFlowersBot \
    --cli-input-json file://OrderFlowersBot.json

    La réponse du serveur est indiquée ci-dessous. Lorsque vous créez ou mettez à jour le bot, le champ status est défini sur BUILDING. Cela signifie que le bot n'est pas prêt à être utilisé. Pour déterminer lorsque le bot sera prêt à être utilisé, utilisez l'opération GetBot à l'étape suivante. 

    {
    "status": "BUILDING", 
    "intents": [
        {
            "intentVersion": "$LATEST", 
            "intentName": "OrderFlowers"
        }
    ], 
    "name": "OrderFlowersBot", 
    "locale": "en-US", 
    "checksum": "checksum", 
    "abortStatement": {
        "messages": [
            {
                "content": "Sorry, I'm not able to assist at this time", 
                "contentType": "PlainText"
            }
        ]
    }, 
    "version": "$LATEST", 
    "lastUpdatedDate": timestamp, 
    "createdDate": timestamp, 
    "clarificationPrompt": {
        "maxAttempts": 2, 
        "messages": [
            {
                "content": "I didn't understand you, what would you like to do?", 
                "contentType": "PlainText"
            }
        ]
    }, 
    "voiceId": "Salli", 
    "childDirected": false, 
    "idleSessionTTLInSeconds": 600, 
    "processBehavior": "BUILD",
    "description": "Bot to order flowers on the behalf of a user"
}

  3. Pour déterminer si votre nouveau bot est prêt à être utilisé, exécutez la commande suivante. Répétez cette commande jusqu'à ce que le champ status renvoie READY. L'exemple est mis en forme pour Unix, Linux et macOS. Pour Windows, remplacez le caractère de continuation Unix, à savoir la barre oblique inversée (\), à la fin de chaque ligne par un accent circonflexe (^).

    aws lex-models get-bot \
    --region region \
    --name OrderFlowersBot \
    --version-or-alias "\$LATEST"

    Recherchez le champ status dans la répons :

    {
    "status": "READY", 
    
    ...
    
}

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Étape 5 : Test d'un bot (AWS CLI)