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UntagResource

Mode de mise au point
UntagResource - Amazon Lookout for Vision API Reference
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Important

End of support notice: On October 31, 2025, AWS will discontinue support for Amazon Lookout for Vision. After October 31, 2025, you will no longer be able to access the Lookout for Vision console or Lookout for Vision resources. For more information, visit this blog post.

Removes one or more tags from an Amazon Lookout for Vision model. For more information, see Tagging a model in the Amazon Lookout for Vision Developer Guide.

This operation requires permissions to perform the lookoutvision:UntagResource operation.

Request Syntax

DELETE /2020-11-20/tags/resourceArn?tagKeys=TagKeys HTTP/1.1

URI Request Parameters

The request uses the following URI parameters.

resourceArn

The Amazon Resource Name (ARN) of the model from which you want to remove tags.

Length Constraints: Minimum length of 1. Maximum length of 1011.

Required: Yes

TagKeys

A list of the keys of the tags that you want to remove.

Array Members: Minimum number of 0 items. Maximum number of 200 items.

Length Constraints: Minimum length of 1. Maximum length of 128.

Pattern: ^([\p{L}\p{Z}\p{N}_.:/=+\-@]*)$

Required: Yes

Request Body

The request does not have a request body.

Response Syntax

HTTP/1.1 200

Response Elements

If the action is successful, the service sends back an HTTP 200 response with an empty HTTP body.

Errors

For information about the errors that are common to all actions, see Common Errors.

AccessDeniedException

You are not authorized to perform the action.

HTTP Status Code: 403

ConflictException

The update or deletion of a resource caused an inconsistent state.

HTTP Status Code: 409

InternalServerException

Amazon Lookout for Vision experienced a service issue. Try your call again.

HTTP Status Code: 500

ResourceNotFoundException

The resource could not be found.

HTTP Status Code: 404

ThrottlingException

Amazon Lookout for Vision is temporarily unable to process the request. Try your call again.

HTTP Status Code: 429

ValidationException

An input validation error occured. For example, invalid characters in a project name, or if a pagination token is invalid.

HTTP Status Code: 400

See Also

For more information about using this API in one of the language-specific AWS SDKs, see the following:

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UpdateDatasetEntries

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TagResource
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