Supprimer un jeu de données

Vous pouvez supprimer un ensemble de données d'un projet à l'aide de la console ou de l'DeleteDatasetopération. Les images référencées par un ensemble de données ne sont pas supprimées. Si vous supprimez le jeu de données de test d'un projet comportant un ensemble de données d'entraînement et un ensemble de données de test, le projet redevient un projet de jeu de données unique ; le jeu de données restant est divisé pendant l'entraînement pour créer un ensemble de données d'entraînement et un ensemble de données de test. Si vous supprimez le jeu de données d'entraînement, vous ne pouvez pas entraîner de modèle dans le projet tant que vous n'avez pas créé un nouveau jeu de données d'entraînement.

Supprimer un ensemble de données (console)

Procédez comme indiqué dans la procédure suivante pour supprimer un ensemble de données. Si vous supprimez tous les ensembles de données d'un projet, la page Créer un jeu de données s'affiche.

Pour supprimer un ensemble de données (console)

1. Ouvrez la console Amazon Lookout for Vision à l'adresse https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

2. Sélectionnez Get started (Démarrer).

3. Dans le volet de navigation de gauche, sélectionnez Projects.

4. Sur la page Projets, sélectionnez le projet qui contient le jeu de données que vous souhaitez supprimer.

5. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Dataset.

6. Choisissez Actions, puis sélectionnez le jeu de données que vous souhaitez supprimer.

7. Dans la boîte de dialogue Supprimer, entrez delete pour confirmer que vous souhaitez supprimer le jeu de données.

8. Choisissez Supprimer le jeu de données d'entraînement ou Supprimer le jeu de données de test pour supprimer le jeu de données.

Supprimer un ensemble de données (SDK)

Utilisez cette DeleteDataset opération pour supprimer un ensemble de données.

Pour supprimer un ensemble de données (SDK)

1. Si ce n'est pas déjà fait, installez et configurez les AWS CLI AWS SDK. Pour en savoir plus, consultez Étape 4 : Configuration des AWS SDK AWS CLI et.

2. Utilisez l'exemple de code suivant pour supprimer un modèle.

   CLI

   Modifiez la valeur de ce qui suit

   • project-nameau nom du projet qui contient le modèle que vous souhaitez supprimer.

   • dataset-typeà l'un train ou l'autre outest, selon le jeu de données que vous souhaitez supprimer. Si vous n'avez qu'un seul projet de jeu de données, spécifiez train de supprimer le jeu de données.

   aws lookoutvision delete-dataset --project-name project name\
     --dataset-type dataset type \
     --profile lookoutvision-access
   

   Python

   Ce code est extrait du GitHub référentiel d'exemples du SDK de AWS documentation. Voir l'exemple complet ici.

       @staticmethod
       def delete_dataset(lookoutvision_client, project_name, dataset_type):
           """
           Deletes a Lookout for Vision dataset
   
           :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
           :param project_name: The name of the project that contains the dataset that
                                you want to delete.
           :param dataset_type: The type (train or test) of the dataset that you
                                want to delete.
           """
           try:
               logger.info(
                   "Deleting the %s dataset for project %s.", dataset_type, project_name
               )
               lookoutvision_client.delete_dataset(
                   ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type
               )
               logger.info("Dataset deleted.")
           except ClientError:
               logger.exception("Service error: Couldn't delete dataset.")
               raise
   
   

   Java V2

   Ce code est extrait du GitHub référentiel d'exemples du SDK de AWS documentation. Voir l'exemple complet ici.

   /**
    * Deletes the train or test dataset in an Amazon Lookout for Vision project.
    * 
    * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
    * @param projectName The name of the project in which you want to delete a
    *                    dataset.
    * @param datasetType The type of the dataset that you want to delete (train or
    *                    test).
    * @return Nothing.
    */
   public static void deleteDataset(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName, String datasetType)
                   throws LookoutVisionException {
   
           logger.log(Level.INFO, "Deleting {0} dataset for project {1}",
                           new Object[] { datasetType, projectName });
   
           DeleteDatasetRequest deleteDatasetRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                           .projectName(projectName)
                           .datasetType(datasetType)
                           .build();
   
           lfvClient.deleteDataset(deleteDatasetRequest);
   
           logger.log(Level.INFO, "Deleted {0} dataset for project {1}",
                           new Object[] { datasetType, projectName });
   
   }