Classification des images (console) - Amazon Lookout for Vision

Avis de fin de support : le 31 octobre 2025, le support d'Amazon Lookout for Vision AWS sera interrompu. Après le 31 octobre 2025, vous ne pourrez plus accéder à la console Lookout for Vision ni aux ressources Lookout for Vision. Pour plus d'informations, consultez ce billet de blog.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Classification des images (console)

La console Lookout for Vision vous permet de classer les images d'un jeu de données comme normales ou comme anormales. Les images non classées ne sont pas utilisées pour entraîner votre modèle.

Si vous créez un modèle de segmentation d'image, ignorez cette procédureSegmentation d'images (console), qui inclut les étapes de classification des images.

Note

Si vous venez de terminerCréation de votre jeu de données, la console devrait actuellement afficher le tableau de bord de votre modèle et vous n'avez pas besoin de suivre les étapes 1 à 4.

Pour classer vos images (console)

  1. Ouvrez la console Amazon Lookout for Vision à l'adresse. https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/

  2. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Projets.

  3. Sur la page Projets, choisissez le projet que vous voulez utiliser.

  4. Dans le volet de navigation de gauche de votre projet, sélectionnez Dataset.

  5. Si vous avez des ensembles de données d'entraînement et de test distincts, choisissez l'onglet correspondant au jeu de données que vous souhaitez utiliser.

  6. Choisissez Commencer à étiqueter.

  7. Choisissez Sélectionner toutes les images de cette page.

  8. Si les images sont normales, choisissez Classer comme normal, sinon sélectionnez Classer comme anomalie. Une étiquette apparaît sous chaque photo.

  9. Si vous devez modifier le libellé d'une image, procédez comme suit :

    1. Choisissez Anomalie ou Normal sous l'image.

    2. Si vous ne parvenez pas à déterminer l'étiquette correcte pour une image, agrandissez l'image en la sélectionnant dans la galerie.

    Note

    Vous pouvez filtrer les étiquettes des images en choisissant l'étiquette ou l'état d'étiquette souhaité dans la section Filtres.

  10. Répétez les étapes 7 à 9 sur chaque page si nécessaire jusqu'à ce que toutes les images du jeu de données soient correctement étiquetées.

  11. Sélectionnez Enregistrer les modifications.

  12. Une fois que vous avez fini d'étiqueter vos images, vous pouvez entraîner votre modèle.