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Transformations de données pour l'apprentissage-machine
Les modèles d'apprentissage-machine ne sont pas meilleurs que les données qui ont servi à les former. Une caractéristique clé de bonnes données de formation est qu'elles sont fournies d'une manière optimisée pour l'apprentissage et la généralisation. Le processus visant à rassembler les données dans ce format optimal est connu dans le secteur sous le nom de transformation de fonctionnalité.
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