Nous ne mettons plus à jour le service Amazon Machine Learning et n'acceptons plus de nouveaux utilisateurs pour ce service. Cette documentation est disponible pour les utilisateurs existants, mais nous ne la mettons plus à jour. Pour plus d'informations, veuillez consulter la rubriqueQu'est-ce qu'Amazon Machine Learning.
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Limites du système
Afin de fournir un service fiable et robuste, Amazon ML impose certaines limites sur les demandes que vous envoyez au système. La plupart des problèmes d'apprentissage-machine s'inscrivent dans ces contraintes. Toutefois, si vous trouvez que votre utilisation d'Amazon ML est restreinte par ces limites, vous pouvez contacter le service client AWS
Le tableau ci-dessous indique les limites par défaut par compte dans Amazon ML. Toutes ces limites ne peuvent pas être augmentées par le service client AWS.
Type de limite |
Limite du système |
---|---|
Taille de chaque observation |
100 Ko |
Taille des données de formation * |
100 Go |
Taille des données d'entrée de prédiction par lots |
1 To |
Taille des données d'entrée de prédiction par lots (nombre d'enregistrements) |
100 millions |
Nombre de variables dans un fichier de données (schéma) |
1 000 |
Complexité de la recette (nombre de variables de sortie traitées) |
10 000 |
TPS pour chaque point de terminaison de prédiction en temps réel |
200 |
TPS totale pour tous les points de terminaison de prévision en temps réel |
10 000 |
RAM totale pour tous les points de terminaison de prévision en temps réel |
10 Go |
Nombre de tâches simultanées |
25 |
Durée d'exécution maximale de toute tâche |
7 jours |
Nombre de classes pour les modèles ML multiclasses |
100 |
Taille du modèle ML |
Minimum de 1 Mo, maximum de 2 Go |
Nombre de balises par objet |
50 |
-
La taille de vos fichiers de données est limitée afin de garantir que les tâches se terminent dans un délai raisonnable. Les tâches qui s'exécutent depuis plus de sept jours sont automatiquement arrêtées, entraînant l'état ECHEC.