Limites du système

Afin de fournir un service fiable et robuste, Amazon ML impose certaines limites sur les demandes que vous envoyez au système. La plupart des problèmes d'apprentissage-machine s'inscrivent dans ces contraintes. Toutefois, si vous trouvez que votre utilisation d'Amazon ML est restreinte par ces limites, vous pouvez contacter le service client AWS et demander à augmenter ces limites. Par exemple, vous pouvez être limité à cinq tâches exécutables simultanément. Si vous constatez que vous avez souvent des tâches en file d'attente, en attente de ressources en raison de cette limite, il est probablement judicieux d'augmenter cette limite pour votre compte.

Le tableau ci-dessous indique les limites par défaut par compte dans Amazon ML. Toutes ces limites ne peuvent pas être augmentées par le service client AWS.

Type de limite	Limite du système
Taille de chaque observation	100 Ko
Taille des données de formation *	100 Go
Taille des données d'entrée de prédiction par lots	1 To
Taille des données d'entrée de prédiction par lots (nombre d'enregistrements)	100 millions
Nombre de variables dans un fichier de données (schéma)	1 000
Complexité de la recette (nombre de variables de sortie traitées)	10 000
TPS pour chaque point de terminaison de prédiction en temps réel	200
TPS totale pour tous les points de terminaison de prévision en temps réel	10 000
RAM totale pour tous les points de terminaison de prévision en temps réel	10 Go
Nombre de tâches simultanées	25
Durée d'exécution maximale de toute tâche	7 jours
Nombre de classes pour les modèles ML multiclasses	100
Taille du modèle ML	Minimum de 1 Mo, maximum de 2 Go
Nombre de balises par objet	50

• La taille de vos fichiers de données est limitée afin de garantir que les tâches se terminent dans un délai raisonnable. Les tâches qui s'exécutent depuis plus de sept jours sont automatiquement arrêtées, entraînant l'état ECHEC.