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Input
Lorsque vous configurez l'entrée d'une application Kinesis Data Analytics basée sur SQL, vous spécifiez la source de diffusion, le nom du flux intégré à l'application qui est créé, ainsi que le mappage entre les deux.
Table des matières
- InputSchema
-
Décrit le format des données de la source de diffusion, et la manière dont chaque élément de données est mappé aux colonnes correspondantes dans le flux intégré à l'application qui est en cours de création.
Egalement utilisé pour décrire le format de la source de données de référence.
Type : objet SourceSchema
Obligatoire : oui
- NamePrefix
-
Préfixe de nom à utiliser lors de la création d'un flux intégré à l'application. Supposons que vous spécifiez un préfixe «
MyInApplicationStream
». Kinesis Data Analytics crée alors un ou plusieurs flux intégrés à l'application (en fonction du nombre d'InputParallelism
spécifié) avec des noms «MyInApplicationStream_001
», «MyInApplicationStream_002
», et ainsi de suite.Type : chaîne
Contraintes de longueur : longueur minimum de 1. Longueur maximale de 32.
Modèle :
[^-\s<>&]*
Obligatoire : oui
- InputParallelism
-
Décrit le nombre de flux intégrés à l'application à créer.
Type : objet InputParallelism
Obligatoire : non
- InputProcessingConfiguration
-
Le InputProcessingConfiguration pour la saisie. Un processeur d'entrée transforme les enregistrements au fur et à mesure qu'ils sont reçus depuis le flux, avant l'exécution de l'application du code SQL. Actuellement, la seule configuration de traitement d'entrée disponible est InputLambdaProcessor.
Type : objet InputProcessingConfiguration
Obligatoire : non
- KinesisFirehoseInput
-
Si la source de diffusion est un flux de diffusion Amazon Kinesis Data Firehose, identifie l'ARN du flux de diffusion.
Type : objet KinesisFirehoseInput
Obligatoire : non
- KinesisStreamsInput
-
Si la source de diffusion est un flux de données Amazon Kinesis, identifie l'Amazon Resource Name (ARN) du flux de diffusion.
Type : objet KinesisStreamsInput
Obligatoire : non
consultez aussi
Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des AWS SDK spécifiques au langage, consultez les pages suivantes :