ParallelismConfigurationUpdate - Amazon Managed Service pour Apache Flink (anciennement Amazon Kinesis Data Analytics pour Apache Flink)
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ParallelismConfigurationUpdate

Décrit les mises à jour des paramètres relatifs à la manière dont une application exécute plusieurs tâches simultanément.

Table des matières

AutoScalingEnabledUpdate

Décrit les mises à jour indiquant si le service Managed Service for Apache Flink peut augmenter le parallélisme d'une application Managed Service for Apache Flink en réponse à un débit accru.

Type : booléen

Obligatoire : non

ConfigurationTypeUpdate

Décrit les mises à jour indiquant si l'application utilise le parallélisme par défaut pour le service Managed Service for Apache Flink ou si un parallélisme personnalisé est utilisé. Vous devez définir cette propriété sur CUSTOM afin de modifier les propriétés AutoScalingEnabled, Parallelism ou ParallelismPerKPU de votre application.

Type : chaîne

Valeurs valides : DEFAULT | CUSTOM

Obligatoire : non

ParallelismPerKPUUpdate

Décrit les mises à jour du nombre de tâches parallèles qu'une application peut effectuer par unité de traitement Kinesis (KPU) utilisée par l'application.

Type : entier

Plage valide : Valeur minimum de 1.

Obligatoire : non

ParallelismUpdate

Décrit les mises à jour apportées au nombre initial de tâches parallèles qu'une application peut effectuer. S'il AutoScalingEnabled est défini sur True, le service géré pour Apache Flink peut augmenter la CurrentParallelism valeur en réponse au chargement de l'application. Le service peut CurrentParallelism augmenter le parallélisme maximal, c'est-à-dire multiplié ParalellismPerKPU par le nombre maximal de KPU pour l'application. Le nombre maximal de KPU pour une application est de 32 par défaut et peut être augmenté en demandant une augmentation de limite. Si la charge de l'application est réduite, le service sera CurrentParallelism réduit jusqu'au Parallelism réglage.

Type : entier

Plage valide : Valeur minimum de 1.

Obligatoire : non

consultez aussi

Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des AWS SDK spécifiques au langage, consultez les pages suivantes :