Intégration avec Amazon Bedrock AgentCore

Les agents et outils d'IA dotés d'options de déploiement d'API peuvent être intégrés à la fonctionnalité entièrement gérée AWS d'Amazon Bedrock AgentCore pour le développement, le déploiement et la connexion d'agents d'IA. Selon le service et le modèle de déploiement spécifiques, vous pouvez peut-être vous abonner à des agents payants ou utiliser des options gratuites et open source via différentes AWS interfaces.

Note

L'expérience de lancement AgentCore d'Amazon Bedrock Runtime est actuellement disponible dans la région USA Est (Virginie du Nord).

Intégration avec les AWS services

Les agents et outils d'IA AWS Marketplace sont conçus pour fonctionner parfaitement avec divers AWS services, améliorant ainsi vos flux de travail existants en matière d'IA et d'apprentissage automatique.

Intégration avec Amazon Bedrock

Les agents et outils d'IA peuvent être intégrés à Amazon Bedrock pour améliorer les applications de votre modèle de base de la manière suivante :

• Utilisez des bases de connaissances spécialisées pour améliorer les modèles de base Amazon Bedrock.

• Intégrez des agents spécifiques à un domaine dans les flux de travail d'Amazon Bedrock Agent.

• Appliquez des garde-corps et des mesures de sécurité aux sorties Amazon Bedrock.

• Connectez Amazon Bedrock à des systèmes externes grâce aux fonctionnalités d'un agent.

Intégration avec Amazon Q

Étendez les fonctionnalités d'Amazon Q avec des agents et des outils spécialisés de la manière suivante :

• Ajoutez des connaissances spécifiques au secteur aux réponses d'Amazon Bedrock.

• Permettez à Amazon Bedrock d'effectuer des tâches spécialisées grâce à l'intégration d'agents.

• Améliorez les capacités de raisonnement d'Amazon Bedrock grâce à des outils spécialisés.

• Connectez Amazon Bedrock aux systèmes de l'entreprise via des interfaces d'agent.

Intégration sans serveur et intégration de conteneurs

Déployez des agents et des outils d'IA à l'aide de services AWS informatiques de la manière suivante :

• Exécutez des agents conteneurisés sur Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ou Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) pour un déploiement évolutif.

• Déployez des agents légers en tant que AWS Lambda fonctions pour un fonctionnement sans serveur.

• AWS Fargate À utiliser pour l'exécution de conteneurs gérés sans gestion de serveur.

• Mettez en œuvre l'auto-scaling en fonction des modèles de demande.

Avantages de l'intégration MCP

Les agents et outils d'intelligence artificielle qui prennent en charge le protocole Model Context offrent plusieurs avantages en matière d'intégration, notamment les suivants :

• Communication standardisée — Interface cohérente entre les différents agents et outils.

• Découverte simplifiée — Publicité automatique des capacités auprès des clients compatibles MCP.

• Effort d'intégration réduit : aucune intégration d'API personnalisée n'est requise.

• Fonctionnalité préconfigurée : connectez les agents et les outils avec une configuration minimale.

• Compatibilité future — Support pour les plateformes émergentes compatibles avec le protocole MCP.

Lorsque vous évaluez des agents et des outils d'IA, recherchez le badge compatible MCP pour identifier les solutions offrant ces avantages d'intégration.

Considérations de sécurité et de conformité

Lorsque vous intégrez des agents et des outils d'IA à votre AWS environnement, tenez compte des facteurs de sécurité et de conformité suivants :

• Traitement des données — Découvrez comment les agents traitent et stockent vos données.

• Mécanismes d'authentification : passez en revue les options d'authentification et les meilleures pratiques en matière de sécurité.

• Certifications de conformité : vérifiez que les agents répondent à vos exigences réglementaires.

• Configuration réseau : configurez les paramètres VPC et les groupes de sécurité appropriés.

• Autorisations IAM — Configurez l'accès avec le moindre privilège pour les interactions avec les agents.

AWS Marketplace fournit des informations de conformité pour chaque agent et outil d'IA afin de vous aider à prendre des décisions éclairées en fonction de vos exigences de sécurité.