Résolution des problèmes

Cette section fournit de l'aide concernant certaines erreurs courantes que vous pouvez rencontrer lors du processus de publication de votre produit de machine learning. Si votre problème n'est pas répertorié, contactez l'équipe des opérations AWS Marketplace vendeurs.

Général : J'obtiens une erreur 400 lorsque j'ajoute le nom de ressource Amazon (ARN) de mon modèle, de mon package ou de mon algorithme dans le Portail de gestion AWS Marketplace

Si vous avez utilisé la SageMaker console Amazon pour créer votre ressource, vous devez choisir Oui sur la dernière page du processus pour Publier ce modèle de package AWS Marketplace ou Oui pour Publier cet algorithme dans AWS Marketplace. Vous ne pouvez pas choisir Non et le publier ultérieurement. Si vous sélectionnez Oui, le package ou l'algorithme du modèle ne sont pas publiés. Cependant, il valide votre package de modèle ou votre ressource d'algorithme lors de sa création, ce qui est nécessaire pour une utilisation dans AWS Marketplace.

Si vous utilisez le AWS SDK pour créer un package de modèles ou un algorithme, assurez-vous que le paramètre CertifyForMarketplace est défini sur. true

Après avoir recréé votre package de modèles certifié et validé ou votre ressource d'algorithme, ajoutez le nouvel ARN dans le Portail de gestion AWS Marketplace.

Général : J'obtiens une erreur 404 lorsque j'ajoute l'ARN de mon modèle, de mon package ou de mon algorithme dans le Portail de gestion AWS Marketplace

Cette erreur peut se produire pour plusieurs raisons :

• L'ARN n'est peut-être pas valide. Assurez-vous d'utiliser le bon ARN.

  • Pour les packages modèles, les ARN doivent ressembler àarn:aws:sagemaker:us-east-2:000123456789:model-package/my-model-package-name.

  • Pour les algorithmes, les ARN doivent ressembler àarn:aws:sagemaker:us-east-2:000123456789:algorithm/my-algorithm.

• Le package modèle ou la ressource d'algorithme n'a pas été créé en même temps Compte AWS que le compte vendeur. Assurez-vous que toutes les ressources et tous les actifs destinés à la publication se trouvent dans le compte vendeur à partir duquel vous publiez.

• L'utilisateur ou le rôle que vous utilisez pour la publication ne dispose pas des autorisations IAM appropriées pour accéder au package de modèles ou à la ressource d'algorithme. Assurez-vous que votre utilisateur ou votre rôle dispose des autorisations suivantes :

  • Pour les modèles de packages, l'action sagemaker:DescribeModelPackage sur la ressource de package de modèles doit être autorisée.

  • Pour les algorithmes, l'action sagemaker:DescribeAlgorithm sur la ressource de l'algorithme doit être autorisée.

Général : J'obtiens une erreur de 500 lorsque je spécifie le prix de mon produit algorithmique dans le Portail de gestion AWS Marketplace

Cette erreur peut se produire lorsque vous tentez de publier une ressource d'algorithme avec uniquement une image d'apprentissage et sans image d'inférence associée. Les ressources d'algorithmes publiées sur AWS Marketplace doivent comporter les deux composants. Pour plus d’informations, consultez Préparez votre produit dans SageMaker.

Amazon SageMaker : je reçois un message d'erreur « Erreur client : accès refusé pour le registre » lorsque je crée un package de modèles ou une ressource d'algorithme

Cette erreur peut se produire lorsque l'image utilisée pour créer le package du modèle ou l'algorithme est stockée dans un référentiel Amazon ECR appartenant à un autre Compte AWS. La validation du package de modèles ou de l'algorithme ne prend pas en charge les images entre comptes. Copiez l'image dans un référentiel Amazon ECR appartenant à celui Compte AWS que vous utilisez pour publier. Procédez ensuite à la création de la ressource en utilisant le nouvel emplacement de l'image.

Amazon SageMaker : « Non démarré » et « Erreur client : aucune analyse planifiée... » s'affichent messages d'échec lorsque je crée un package de modèle ou une ressource d'algorithme

Cette erreur peut se produire lorsque vous SageMaker ne parvenez pas à lancer la numérisation de l'image de votre conteneur Docker stockée dans Amazon ECR. Dans ce cas, ouvrez la console Amazon ECR, recherchez le référentiel dans lequel votre image a été téléchargée, choisissez l'image, puis sélectionnez Scan.