Informations générales - AWS ElementalMediaLive

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Informations générales

Méthode de collecte

AWS ElementalMediaLivecollecte des données brutes à unspécifiéintervalle (généralement toutes les secondes). Après une fenêtre de 10 secondes,MediaLivetransforme les données collectées (par exemple, il ajoute les données ou fait la moyenne des données) et signale un point de données pour cette fenêtre.

Dimensions pour MediaLive

EACHMediaLiveMetric comprend un ou deux jeux de dimensions spécifiques. MediaLiveles mesures incluent les dimensions suivantes, de la dimension dont la portée est la plus large jusqu'à la dimension dont la portée est la plus étroite.

  • ChannelID — Identifie un canal spécifique.

  • Pipeline : identifie un pipeline spécifique. Les canaux standard comportent deux pipelines (pipeline 0 ou pipeline 1). Les canaux à pipeline unique ont uniquement le pipeline 0.

  • ActiveInputFailoverLabel— Cette dimension identifie l'entrée actuellement active dans une paire de basculement (partie de laFonction de basculement automatique des entrées). Choisissez un jeu de dimensions qui inclut cette dimension uniquement si votre canal implémente le basculement automatique des entrées.

    Si vous utilisez cette dimension, la mesure affiche uniquement les données de l'entrée active dans le canal. Si vous n'utilisez pas cette dimension, la mesure affiche les données des deux entrées.

  • OutputGroupNom : identifie un groupe de sortie spécifique.

  • AudioDescriptionNom : identifie une description audio spécifique (encodage audio) parmi toutes les sorties d'un canal.

Définition d'un canal en cours d'exécution

De nombreuses métriques collectent des données uniquement lorsqu'un canal est en cours d'exécution.

En cours d'exécutionsignifie que la chaîne a démarré. Il peut s'agir à la fois d'ingérer et de produire de la production. Ou il pourrait être mis en pause, ce qui signifie qu'il ingère toujours mais ne produit pas de sortie.

Plusieurs instances d'une mesure

Vous pouvez configurer un tableau de bord surCloudWatchavec plusieurs instances d'une mesure. Par exemple, une instance qui affiche une période courte et une autre qui montre une longue période.