Dimensionnement vertical en ligne en modifiant le type de nœud

En utilisant la mise à l'échelle verticale en ligne avec MemoryDB, vous pouvez faire évoluer votre cluster de manière dynamique avec un temps d'arrêt minimal. Cela permet à votre cluster de répondre aux demandes même lors de la mise à l'échelle.

Note

La mise à l’échelle n’est pas prise en charge entre un cluster de hiérarchisation des données (par exemple, un cluster utilisant un type de nœud r6gd) et un cluster qui n’utilise pas la hiérarchisation des données (par exemple, un cluster utilisant un type de nœud r6g). Pour plus d’informations, consultez Mise à niveau des données.

Vous pouvez effectuer les actions suivantes :

• Augmenter la capacité de lecture et d'écriture : augmentez la capacité de lecture et d'écriture en ajustant le type de nœud de votre cluster MemoryDB pour utiliser un type de nœud plus important.

  MemoryDB redimensionne dynamiquement votre cluster tout en restant en ligne et en répondant aux demandes.

• Réduire : réduisez la capacité de lecture et d'écriture en ajustant le type de nœud pour votre cluster Redis afin d'utiliser un type de nœud plus petit. Encore une fois, MemoryDB redimensionne dynamiquement votre cluster tout en restant en ligne et en répondant aux demandes. Dans ce cas, vous réduisez vos coûts en diminuant la taille du nœud.

Note

Les processus d'augmentation et de réduction reposent sur la création de clusters avec des types de nœuds nouvellement sélectionnés et la synchronisation des nouveaux nœuds avec les anciens. Afin de garantir un flux d'augmentation/de réduction fluide, procédez comme suit :

• Bien que le processus de dimensionnement vertical soit conçu pour rester entièrement en ligne, il repose sur la synchronisation des données entre l'ancien nœud et le nouveau. Nous vous recommandons d'initier l'augmentation/la réduction lorsqu'un trafic minimum des données est prévu.

• Testez le comportement de votre application lors du repartitionnement dans un environnement intermédiaire, si possible.