Connexion à Amazon ECS à l'aide duECSOperator - Amazon Managed Workflows for Apache Airflow

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Connexion à Amazon ECS à l'aide duECSOperator

La rubrique décrit comment vous pouvez utiliser leECSOperatorpour vous connecter à un conteneur Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) depuis Amazon MWAA. Au cours des étapes suivantes, vous allez ajouter les autorisations requises au rôle d'exécution de votre environnement, en utilisantAWS CloudFormationmodèle pour créer un cluster Amazon ECS Fargate, puis pour créer et charger un DAG qui se connecte à votre nouveau cluster.

Version

  • Vous pouvez utiliser l'exemple de code de cette page avecApache Airflow v2 et versions ultérieuresdansPython 3.10.

Prérequis

Pour utiliser l'exemple de code de cette page, vous aurez besoin des éléments suivants :

Autorisations

  • Le rôle d'exécution de votre environnement doit être autorisé à exécuter des tâches dans Amazon ECS. Vous pouvez soit joindre leAmazon ECS_FullAccess AWS-une politique gérée pour votre rôle d'exécution, ou créez et associez la politique suivante à votre rôle d'exécution.

    { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "VisualEditor0", "Effect": "Allow", "Action": [ "ecs:RunTask", "ecs:DescribeTasks" ], "Resource": "*" }, { "Action": "iam:PassRole", "Effect": "Allow", "Resource": [ "*" ], "Condition": { "StringLike": { "iam:PassedToService": "ecs-tasks.amazonaws.com" } } } ] }
  • Outre l'ajout des autorisations requises pour exécuter des tâches dans Amazon ECS, vous devez également modifier leCloudWatchEnregistre la déclaration de politique dans votre rôle d'exécution Amazon MWAA pour autoriser l'accès au groupe de journaux de tâches Amazon ECS, comme indiqué ci-dessous. Le groupe de journaux Amazon ECS est créé parAWS CloudFormationmodèle dansCréation d'un cluster Amazon ECS.

    { "Effect": "Allow", "Action": [ "logs:CreateLogStream", "logs:CreateLogGroup", "logs:PutLogEvents", "logs:GetLogEvents", "logs:GetLogRecord", "logs:GetLogGroupFields", "logs:GetQueryResults" ], "Resource": [ "arn:aws:logs:region:account-id:log-group:airflow-environment-name-*", "arn:aws:logs:*:*:log-group:ecs-mwaa-group:*" ] }

Pour plus d'informations sur le rôle d'exécution d'Amazon MWAA et sur la manière d'associer une politique, consultezRôle d'exécution.

Création d'un cluster Amazon ECS

En utilisant ce qui suitAWS CloudFormationmodèle, vous allez créer un cluster Amazon ECS Fargate à utiliser avec votre flux de travail Amazon MWAA. Pour plus d'informations, voirCréation d'une définition de tâchedans leGuide du développeur Amazon Elastic Container Service.

  1. Créez un fichier JSON avec le code suivant et enregistrez-le sousecs-mwaa-cfn.json.

    { "AWSTemplateFormatVersion": "2010-09-09", "Description": "This template deploys an ECS Fargate cluster with an Amazon Linux image as a test for MWAA.", "Parameters": { "VpcId": { "Type": "AWS::EC2::VPC::Id", "Description": "Select a VPC that allows instances access to ECR, as used with MWAA." }, "SubnetIds": { "Type": "List<AWS::EC2::Subnet::Id>", "Description": "Select at two private subnets in your selected VPC, as used with MWAA." }, "SecurityGroups": { "Type": "List<AWS::EC2::SecurityGroup::Id>", "Description": "Select at least one security group in your selected VPC, as used with MWAA." } }, "Resources": { "Cluster": { "Type": "AWS::ECS::Cluster", "Properties": { "ClusterName": { "Fn::Sub": "${AWS::StackName}-cluster" } } }, "LogGroup": { "Type": "AWS::Logs::LogGroup", "Properties": { "LogGroupName": { "Ref": "AWS::StackName" }, "RetentionInDays": 30 } }, "ExecutionRole": { "Type": "AWS::IAM::Role", "Properties": { "AssumeRolePolicyDocument": { "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "ecs-tasks.amazonaws.com" }, "Action": "sts:AssumeRole" } ] }, "ManagedPolicyArns": [ "arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AmazonECSTaskExecutionRolePolicy" ] } }, "TaskDefinition": { "Type": "AWS::ECS::TaskDefinition", "Properties": { "Family": { "Fn::Sub": "${AWS::StackName}-task" }, "Cpu": 2048, "Memory": 4096, "NetworkMode": "awsvpc", "ExecutionRoleArn": { "Ref": "ExecutionRole" }, "ContainerDefinitions": [ { "Name": { "Fn::Sub": "${AWS::StackName}-container" }, "Image": "137112412989.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/amazonlinux:latest", "PortMappings": [ { "Protocol": "tcp", "ContainerPort": 8080, "HostPort": 8080 } ], "LogConfiguration": { "LogDriver": "awslogs", "Options": { "awslogs-region": { "Ref": "AWS::Region" }, "awslogs-group": { "Ref": "LogGroup" }, "awslogs-stream-prefix": "ecs" } } } ], "RequiresCompatibilities": [ "FARGATE" ] } }, "Service": { "Type": "AWS::ECS::Service", "Properties": { "ServiceName": { "Fn::Sub": "${AWS::StackName}-service" }, "Cluster": { "Ref": "Cluster" }, "TaskDefinition": { "Ref": "TaskDefinition" }, "DesiredCount": 1, "LaunchType": "FARGATE", "PlatformVersion": "1.3.0", "NetworkConfiguration": { "AwsvpcConfiguration": { "AssignPublicIp": "ENABLED", "Subnets": { "Ref": "SubnetIds" }, "SecurityGroups": { "Ref": "SecurityGroups" } } } } } } }
  2. Dans votre invite de commande, utilisez la commande suivanteAWS CLIcommande pour créer une nouvelle pile. Vous devez remplacer les valeursSecurityGroupsetSubnetIdsavec des valeurs pour les groupes de sécurité et les sous-réseaux de votre environnement Amazon MWAA.

    $ aws cloudformation create-stack \ --stack-name my-ecs-stack --template-body file://ecs-mwaa-cfn.json \ --parameters ParameterKey=SecurityGroups,ParameterValue=your-mwaa-security-group \ ParameterKey=SubnetIds,ParameterValue=your-mwaa-subnet-1\\,your-mwaa-subnet-1 \ --capabilities CAPABILITY_IAM

    Vous pouvez également utiliser le script shell suivant. Le script extrait les valeurs requises pour les groupes de sécurité et les sous-réseaux de votre environnement à l'aide duget-environment AWS CLIcommande, puis crée la pile en conséquence. Pour exécuter le script, procédez comme suit.

    1. Copiez et enregistrez le script sousecs-stack-helper.shdans le même répertoire que votreAWS CloudFormationmodèle.

      #!/bin/bash joinByString() { local separator="$1" shift local first="$1" shift printf "%s" "$first" "${@/#/$separator}" } response=$(aws mwaa get-environment --name $1) securityGroupId=$(echo "$response" | jq -r '.Environment.NetworkConfiguration.SecurityGroupIds[]') subnetIds=$(joinByString '\,' $(echo "$response" | jq -r '.Environment.NetworkConfiguration.SubnetIds[]')) aws cloudformation create-stack --stack-name $2 --template-body file://ecs-cfn.json \ --parameters ParameterKey=SecurityGroups,ParameterValue=$securityGroupId \ ParameterKey=SubnetIds,ParameterValue=$subnetIds \ --capabilities CAPABILITY_IAM
    2. Exécutez le script à l'aide des commandes suivantes. Remplacerenvironment-nameetstack-nameavec vos informations.

      $ chmod +x ecs-stack-helper.sh $ ./ecs-stack-helper.bash environment-name stack-name

    En cas de succès, vous verrez la sortie suivante affichant votre nouveauAWS CloudFormationID de pile.

    {
        "StackId": "arn:aws:cloudformation:us-west-2:123456789012:stack/my-ecs-stack/123456e7-8ab9-01cd-b2fb-36cce63786c9"
    }

Après votreAWS CloudFormationla pile est terminée etAWSa provisionné vos ressources Amazon ECS, vous êtes prêt à créer et à charger votre DAG.

Exemple de code

  1. Ouvrez une invite de commande et accédez au répertoire dans lequel votre code DAG est stocké. Par exemple :

    cd dags
  2. Copiez le contenu de l'exemple de code suivant et enregistrez-le localement sousmwaa-ecs-operator.py, puis chargez votre nouveau DAG sur Amazon S3.

    from http import client from airflow import DAG from airflow.providers.amazon.aws.operators.ecs import ECSOperator from airflow.utils.dates import days_ago import boto3 CLUSTER_NAME="mwaa-ecs-test-cluster" #Replace value for CLUSTER_NAME with your information. CONTAINER_NAME="mwaa-ecs-test-container" #Replace value for CONTAINER_NAME with your information. LAUNCH_TYPE="FARGATE" with DAG( dag_id = "ecs_fargate_dag", schedule_interval=None, catchup=False, start_date=days_ago(1) ) as dag: client=boto3.client('ecs') services=client.list_services(cluster=CLUSTER_NAME,launchType=LAUNCH_TYPE) service=client.describe_services(cluster=CLUSTER_NAME,services=services['serviceArns']) ecs_operator_task = ECSOperator( task_id = "ecs_operator_task", dag=dag, cluster=CLUSTER_NAME, task_definition=service['services'][0]['taskDefinition'], launch_type=LAUNCH_TYPE, overrides={ "containerOverrides":[ { "name":CONTAINER_NAME, "command":["ls", "-l", "/"], }, ], }, network_configuration=service['services'][0]['networkConfiguration'], awslogs_group="mwaa-ecs-zero", awslogs_stream_prefix=f"ecs/{CONTAINER_NAME}", )
    Note

    Dans l'exemple DAG, pourawslogs_group, vous devrez peut-être modifier le groupe de journaux avec le nom de votre groupe de journaux de tâches Amazon ECS. L'exemple suppose qu'un groupe de journaux nommémwaa-ecs-zero. Pourawslogs_stream_prefix, utilisez le préfixe de flux du journal des tâches Amazon ECS. L'exemple suppose un préfixe de flux de journal,ecs.

  3. Exécutez la commande suivanteAWS CLIcommande permettant de copier le DAG dans le bucket de votre environnement, puis de déclencher le DAG à l'aide de l'interface utilisateur d'Apache Airflow.

    $ aws s3 cp your-dag.py s3://your-environment-bucket/dags/
  4. En cas de succès, vous verrez un résultat similaire à ce qui suit dans les journaux des tâches pourecs_operator_taskdans leecs_fargate_dagJOUR :

    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:300}} INFO - Running ECS Task -
    Task definition: arn:aws:ecs:us-west-2:123456789012:task-definition/mwaa-ecs-test-task:1 - on cluster mwaa-ecs-test-cluster
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs-operator-test.py:302}} INFO - ECSOperator overrides:
    {'containerOverrides': [{'name': 'mwaa-ecs-test-container', 'command': ['ls', '-l', '/']}]}
    .
    .
    .
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:379}} INFO - ECS task ID is: e012340b5e1b43c6a757cf012c635935
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:313}} INFO - Starting ECS Task Log Fetcher
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] total 52
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] lrwxrwxrwx   1 root root    7 Jun 13 18:51 bin -> usr/bin
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] dr-xr-xr-x   2 root root 4096 Apr  9  2019 boot
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] drwxr-xr-x   5 root root  340 Jul 19 17:54 dev
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] drwxr-xr-x   1 root root 4096 Jul 19 17:54 etc
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] drwxr-xr-x   2 root root 4096 Apr  9  2019 home
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] lrwxrwxrwx   1 root root    7 Jun 13 18:51 lib -> usr/lib
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] lrwxrwxrwx   1 root root    9 Jun 13 18:51 lib64 -> usr/lib64
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] drwxr-xr-x   2 root root 4096 Jun 13 18:51 local
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] drwxr-xr-x   2 root root 4096 Apr  9  2019 media
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] drwxr-xr-x   2 root root 4096 Apr  9  2019 mnt
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] drwxr-xr-x   2 root root 4096 Apr  9  2019 opt
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] dr-xr-xr-x 103 root root    0 Jul 19 17:54 proc
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] dr-xr-x-\-\-   2 root root 4096 Apr  9  2019 root
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] drwxr-xr-x   2 root root 4096 Jun 13 18:52 run
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] lrwxrwxrwx   1 root root    8 Jun 13 18:51 sbin -> usr/sbin
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] drwxr-xr-x   2 root root 4096 Apr  9  2019 srv
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] dr-xr-xr-x  13 root root    0 Jul 19 17:54 sys
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] drwxrwxrwt   2 root root 4096 Jun 13 18:51 tmp
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] drwxr-xr-x  13 root root 4096 Jun 13 18:51 usr
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:119}} INFO - [2022-07-19, 17:54:03 UTC] drwxr-xr-x  18 root root 4096 Jun 13 18:52 var
    .
    .
    .
    [2022-01-01, 12:00:00 UTC] {{ecs.py:328}} INFO - ECS Task has been successfully executed