Utilisation du Neptune MLAWS CloudFormationmodèle pour rapidement démarrer avec un cluster de base de données - Amazon Neptune

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Utilisation du Neptune MLAWS CloudFormationmodèle pour rapidement démarrer avec un cluster de base de données

Pour démarrer avec Neptune ML, la méthode la plus simple consiste à utiliser l'AWS CloudFormationmodèle de démarrage rapide. Ce modèle installe tous les composants nécessaires, y compris un cluster de bases de données Neptune, et configure les rôles IAM nécessaires.

Pour créer la pile de démarrage rapide Neptune ML

  1. Pour lancer leAWS CloudFormationpile sur leAWS CloudFormation, choisissez l'une desPile de lancementboutons du tableau suivant :

    Région Vue Afficher dans Designer Lancer
    USA Est (Virginie du Nord) Afficher Afficher dans Designer
    USA Est (Ohio) Afficher Afficher dans Designer
    USA Ouest (Californie du Nord) Afficher Afficher dans Designer
    USA Ouest (Oregon) Afficher Afficher dans Designer
    Canada (Centre) Afficher Afficher dans Designer
    Amérique du Sud (São Paulo) Afficher Afficher dans Designer
    Europe (Stockholm) Afficher Afficher dans Designer
    Europe (Irlande) Afficher Afficher dans Designer
    Europe (Londres) Afficher Afficher dans Designer
    Europe (Paris) Afficher Afficher dans Designer
    Europe (Francfort) Afficher Afficher dans Designer
    Moyen-Orient (Bahreïn) Afficher Afficher dans Designer
    Afrique (Le Cap) Afficher Afficher dans Designer
    Asie-Pacifique (Hong Kong) Afficher Afficher dans Designer
    Asie-Pacifique (Tokyo) Afficher Afficher dans Designer
    Asie-Pacifique (Séoul) Afficher Afficher dans Designer
    Asie-Pacifique (Singapour) Afficher Afficher dans Designer
    Asie-Pacifique (Sydney) Afficher Afficher dans Designer
    Asie-Pacifique (Mumbai) Afficher Afficher dans Designer
    Chine (Beijing) Afficher Afficher dans Designer
    Chine (Ningxia) Afficher Afficher dans Designer
    AWS GovCloud (US-West) Afficher Afficher dans Designer
  2. Sur la page Select Template, choisissez Next.

  3. Sur la page Specify Details (Spécifier les détails), choisissez Next (Suivant).

  4. Dans la page Options, choisissez Next (Suivant).

  5. Dans la pageVérification, il y a deux cases à cocher que vous devez cocher :

    • La première reconnaît queAWS CloudFormationpeut créer des ressources IAM avec des noms personnalisés.

    • Le second reconnaît queAWS CloudFormationpeut nécessiter leCAPABILITY_AUTO_EXPANDcapacité de la nouvelle pile.CAPABILITY_AUTO_EXPANDautorise explicitementAWS CloudFormationpour étendre les macros automatiquement lors de la création de la pile, sans révision préalable.

      Les clients créent souvent un jeu de modifications à partir d'un modèle traité de sorte que les modifications apportées par les macros puissent être révisées avant la création de la pile. Pour de plus amples informations, veuillez consulter l'API AWS CloudFormationCreateStack.

    Ensuite, choisissez Create (Créer).

Le modèle de démarrage rapide crée et configure les éléments suivants :

  • Un cluster de base de données Neptune.

  • Les rôles IAM nécessaires (et les attache).

  • Le groupe de sécurité Amazon EC2 nécessaire.

  • Le nécessaire SageMaker Points de terminaison VPC.

  • Un groupe de paramètres de cluster de base de données pour Neptune ML.

  • Les paramètres nécessaires dans ce groupe de paramètres.

  • UN SageMaker bloc-notes avec des exemples de bloc-notes préremplis pour Neptune ML. Notez que toutes les tailles d'instance ne sont pas disponibles dans chaque région. Vous devez donc vous assurer que la taille d'instance de bloc-notes sélectionnée est celle prise en charge par votre région.

  • Le service Neptune-Export.

Lorsque la pile de démarrage rapide est prête, accédez à la SageMaker bloc-notes que le modèle a créé et consultez les exemples préremplis. Ils vous aideront à télécharger des exemples de jeux de données à utiliser pour expérimenter les fonctionnalités de Neptune ML.

Ils peuvent également vous permettre de gagner beaucoup de temps lorsque vous utilisez Neptune ML. Pour obtenir un exemple, consultez le%neptune_mlla magie de la ligne, et le%%neptune_mlCell Magic que ces ordinateurs portables prennent en charge.

Vous pouvez également utiliser les éléments suivantsAWS CLIpour lancer le démarrage rapideAWS CloudFormationmodèle :

aws cloudformation create-stack \ --stack-name neptune-ml-fullstack-$(date '+%Y-%m-%d-%H-%M') \ --template-url https://aws-neptune-customer-samples.s3.amazonaws.com/v2/cloudformation-templates/neptune-ml-nested-stack.json \ --parameters ParameterKey=EnableIAMAuthOnExportAPI,ParameterValue=(true if you have IAM auth enabled, or false otherwise) \ ParameterKey=Env,ParameterValue=test$(date '+%H%M')\ --capabilities CAPABILITY_IAM \ --region (the AWS region, like us-east-1) \ --disable-rollback \ --profile (optionally, a named CLI profile of yours)