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Utilisation du modèle Neptune ML AWS CloudFormation pour démarrer rapidement dans un nouveau cluster de bases de données
Pour bien démarrer avec Neptune ML, la méthode la plus simple consiste à utiliser le modèle de démarrage rapide AWS CloudFormation. Ce modèle installe tous les composants nécessaires, y compris un nouveau cluster de bases de données Neptune, tous les rôles IAM nécessaires et un nouveau bloc-notes de graphe Neptune pour faciliter l'utilisation de Neptune ML.
Pour créer la pile de démarrage rapide Neptune ML
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Pour lancer la pile AWS CloudFormation dans la console AWS CloudFormation, choisissez l'un des boutons Lancer la pile dans le tableau suivant :
Sur la page Select Template, choisissez Next.
Sur la page Specify Details (Spécifier les détails), choisissez Next (Suivant).
Dans la page Options, choisissez Suivant.
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Sur la page Vérifier, vous devez cocher deux cases :
La première reconnaît qu'AWS CloudFormation peut créer des ressources IAM avec des noms personnalisés.
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La seconde reconnaît qu'AWS CloudFormation pourrait nécessiter la capacité
CAPABILITY_AUTO_EXPANDde la nouvelle pile.CAPABILITY_AUTO_EXPANDpermet explicitement à AWS CloudFormation d'étendre automatiquement les macros lors de la création de la pile, sans révision préalable.Les clients créent souvent un jeu de modifications à partir d'un modèle traité, de sorte que les modifications apportées par les macros puissent être révisées avant la création de la pile. Pour plus d'informations, consultez l'API AWS CloudFormation CreateStack.
Ensuite, choisissez Créer.
Le modèle de démarrage rapide crée et configure les éléments suivants :
Un cluster de bases de données Neptune.
Les rôles IAM nécessaires (et les attache).
Le groupe de sécurité Amazon EC2 nécessaire.
Les points de terminaison de VPC SageMaker nécessaires.
Un groupe de paramètres de cluster de bases de données pour Neptune ML.
Les paramètres nécessaires dans ce groupe de paramètres.
Un bloc-notes SageMaker contenant des exemples de blocs-notes préremplis pour Neptune ML. Notez que toutes les tailles d'instance ne sont pas disponibles dans chaque région. Vous devez donc vous assurer que la taille d'instance de bloc-notes sélectionnée est prise en charge par votre région.
Le service d'exportation Neptune.
Lorsque la pile de démarrage rapide est prête, accédez au bloc-notes SageMaker créé par le modèle et consultez les exemples préremplis. Ils vous aideront à télécharger des exemples de jeux de données à utiliser pour expérimenter les fonctionnalités de Neptune ML.
Ils peuvent également vous faire gagner beaucoup de temps dans le cadre de l'utilisation de Neptune ML. Découvrez par exemple la commande magique linéaire %neptune_ml et la commande magique cellulaire %%neptune_ml prises en charge par ces blocs-notes.
Vous pouvez également utiliser la commande AWS CLI suivante pour exécuter le modèle AWS CloudFormation de démarrage rapide :
aws cloudformation create-stack \ --stack-name neptune-ml-fullstack-$(date '+%Y-%m-%d-%H-%M') \ --template-url https://aws-neptune-customer-samples.s3.amazonaws.com/v2/cloudformation-templates/neptune-ml-nested-stack.json \ --parameters ParameterKey=EnableIAMAuthOnExportAPI,ParameterValue=(true if you have IAM auth enabled, or false otherwise)\ ParameterKey=Env,ParameterValue=test$(date '+%H%M')\ --capabilities CAPABILITY_IAM \ --region(the AWS region, like us-east-1)\ --disable-rollback \ --profile(optionally, a named CLI profile of yours)
