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Évaluez vos offres de formation personnalisées
Une recette d'évaluation est un fichier de configuration YAML qui définit la manière dont votre tâche d'évaluation de modèle Amazon Nova est exécutée. Avec cette recette, vous pouvez évaluer les performances d'un modèle de base ou entraîné par rapport à des points de référence courants ou à vos propres ensembles de données personnalisés. Les métriques peuvent être stockées dans Amazon S3 ou TensorBoard. L'évaluation fournit des mesures quantitatives qui vous aident à évaluer les performances du modèle pour différentes tâches afin de déterminer si une personnalisation supplémentaire est nécessaire.
L'évaluation des modèles est un processus hors ligne, dans le cadre duquel les modèles sont testés par rapport à des points de référence fixes avec des réponses prédéfinies. Ils ne sont pas évalués en temps réel ni par rapport aux interactions réelles des utilisateurs. Pour les évaluations en temps réel, vous pouvez évaluer le modèle après son déploiement sur Amazon Bedrock en appelant le runtime Amazon Bedrock. APIs
Pour obtenir des instructions détaillées sur l'évaluation de vos modèles Amazon Nova entraînés, consultez la section Évaluation de votre modèle entraîné du guide de SageMaker l'utilisateur.
