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SageMaker HyperPod Formation à l'IA
Vous pouvez personnaliser les modèles Amazon Nova à l'aide des recettes Amazon Nova et les entraîner à utiliser l' SageMaker IA HyperPod. Une recette est un fichier de configuration YAML qui fournit des informations à l' SageMaker IA sur la manière d'exécuter votre tâche de personnalisation de modèle.
SageMaker L'intelligence artificielle HyperPod propose un calcul haute performance avec des instances GPU optimisées et un stockage Amazon FSx for Lustre, une surveillance robuste grâce à l'intégration d'outils tels que TensorBoard la gestion flexible des points de contrôle pour une amélioration itérative, un déploiement fluide sur Amazon Bedrock à des fins d'inférence et une formation distribuée multi-nœuds efficace et évolutive, le tout fonctionnant ensemble pour fournir aux entreprises un environnement sécurisé, performant et flexible permettant d'adapter les modèles Amazon Nova à leurs besoins commerciaux spécifiques.
La personnalisation d'Amazon Nova sur l' SageMaker IA HyperPod stocke les artefacts du modèle, y compris les points de contrôle du modèle, dans un compartiment Amazon S3 géré par des services. Les artefacts du compartiment géré par les services sont chiffrés à l'aide de clés KMS SageMaker gérées par des services. Les compartiments Amazon S3 gérés par des services ne prennent actuellement pas en charge le chiffrement des données à l'aide de clés gérées par le client. Vous pouvez utiliser cet emplacement de point de contrôle pour des tâches d'évaluation ou des inférences sur Amazon Bedrock.
Cette section fournit des informations détaillées sur les paramètres du modèle Amazon Nova que vous pouvez régler avec l' SageMaker IA HyperPod, sur le moment où vous souhaiterez peut-être les régler et sur la manière dont ils peuvent affecter les performances du modèle. Les paramètres sont présentés par technique d'entraînement. Pour plus d'informations sur la procédure à suivre pour soumettre une offre d'emploi, consultez la section Exécution d'une tâche de SageMaker formation.
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