Recommandeurs de domaines dans Amazon Personalize

Si vous avez créé un groupe de jeux de données de domaine, après avoir importé les données, vous êtes prêt à créer des recommandations pour les cas d'utilisation de votre domaine. Un recommandeur est une ressource de groupe de jeux de données de domaine qui génère des recommandations. Vous utilisez un outil de recommandation dans votre application pour obtenir des recommandations en temps réel concernant l'GetRecommendationsopération.

Lorsque vous créez un recommandeur, vous spécifiez un cas d'utilisation et Amazon Personalize forme les modèles qui soutiennent le recommandeur avec les meilleures configurations pour ce cas d'utilisation. Chaque cas d'utilisation comporte des API exigences différentes pour obtenir des recommandations. Pour obtenir une liste des cas d'utilisation des recommandations par domaine, consultezChoix d'un cas d'utilisation. Vous pouvez créer au maximum 15 recommandeurs par région.

Amazon Personalize reforme automatiquement les modèles qui soutiennent vos recommandations tous les 7 jours. Il s'agit d'un recyclage complet qui crée des modèles entièrement nouveaux basés sur l'intégralité des données de vos ensembles de données. Amazon Personalize met à jour les modèles existants toutes les deux heures afin d'inclure de nouveaux articles dans les recommandations avec exploration, en proposant des exemples d'utilisation « Top picks for you » et « Recommended for you ».

Lorsque vous créez un recommandeur, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

• Activez les métadonnées des éléments dans les recommandations. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Activation des métadonnées dans les recommandations.

• Configurez les colonnes utilisées lors de l'entraînement des modèles qui soutiennent votre recommandateur. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration des colonnes utilisées lors de la création d'un système de recommandation de domaine Amazon Personalize.

• Pour les meilleurs choix pour vos cas d'utilisation ou ceux qui sont recommandés pour vous, vous pouvez configurer l'exploration. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration de l'exploration pour un recommandeur de domaine.

Après avoir créé un recommandeur, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

• Évaluez le recommandeur : vous pouvez évaluer les performances de votre recommandeur à l'aide de mesures hors ligne et en ligne. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Évaluation d'un outil de recommandation de domaine Amazon Personalize.

• Arrêter et redémarrer le recommandeur : si vous souhaitez suspendre la facturation d'un recommandeur actif, vous pouvez arrêter le recommandeur et le redémarrer ultérieurement. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Arrêter un recommandeur.

• Mettre à jour la configuration du recommandeur : vous pouvez mettre à jour les colonnes que le recommandant utilise pendant la formation et mettre à jour la capacité de demande du recommandant. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Mettre à jour un recommandeur.

• Supprimer le recommandateur : vous pouvez supprimer des recommandateurs avec cette opération. DeleteRecommender Vous pouvez également supprimer un recommandeur depuis la page de détails du recommandant dans la console Amazon Personalize.

Rubriques

• Statuts des recommandeurs
• Nombre minimal de demandes de recommandation par seconde et auto-scaling
• Création de recommandeurs de domaines dans Amazon Personalize
• Activation des métadonnées dans les recommandations pour un recommandeur de domaine dans Amazon Personalize
• Configuration des colonnes utilisées lors de la création d'un système de recommandation de domaine Amazon Personalize
• Configuration de l'exploration pour un recommandeur de domaine
• Évaluation d'un outil de recommandation de domaine Amazon Personalize
• Mettre à jour un recommandeur
• Arrêter un recommandeur

Statuts des recommandeurs

Un recommandeur peut se trouver dans l'un des états suivants :

• CREATEPENDING> CREATE IN_ PROGRESS > ACTIVE -ou- CREATE FAILED

• DELETEPENDING> DELETE EN_ PROGRESS

Pour obtenir le statut du recommandeur, accédez à la page des recommandations dans la console Amazon Personalize ou utilisez l'DescribeRecommenderopération.

Nombre minimal de demandes de recommandation par seconde et auto-scaling

Important

Un montant élevé minRecommendationRequestsPerSecond fera augmenter votre facture. Nous vous recommandons de commencer par 1 pour minRecommendationRequestsPerSecond (valeur par défaut). Suivez votre consommation à l'aide CloudWatch des statistiques Amazon et augmentez-les minRecommendationRequestsPerSecond si nécessaire.

Lorsque vous créez un recommandeur, vous pouvez configurer le nombre minimal de demandes de recommandation par seconde. Le nombre minimal de demandes de recommandation par seconde (minRecommendationRequestsPerSecond) indique le débit de base de demandes de recommandation fourni par Amazon Personalize. La valeur par défaut minRecommendationRequests PerSecond est1. Une demande de recommandation est une GetRecommendations opération unique. Le débit de demandes est mesuré en demandes par seconde et Amazon Personalize utilise vos demandes par seconde pour calculer le nombre de demandes par heure et le prix d'utilisation de votre outil de recommandation.

Si le nombre de demandes par seconde augmente au-delàminRecommendationRequestsPerSecond, Amazon Personalize redimensionne automatiquement la capacité allouée à la hausse ou à la baisse, mais jamais en dessous. minRecommendationRequestsPerSecond Il y a un court délai lors de l'augmentation de la capacité, ce qui peut entraîner une perte de demandes.

Votre facture correspond au montant le plus élevé entre le nombre minimum de demandes par heure (basé sur minRecommendationRequestsPerSecond) ou le nombre réel de demandes. Le débit de demandes réel utilisé est calculé comme la moyenne des demandes/seconde sur une période d'une heure. Nous vous recommandons de commencer par la valeur par défautminRecommendationRequestsPerSecond, de suivre votre utilisation à l'aide CloudWatch des métriques Amazon, puis de l'minRecommendationRequestsPerSecondaugmenter si nécessaire.