Mesurer l'impact des recommandations à l'aide d'une attribution métrique - Amazon Personalize

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Mesurer l'impact des recommandations à l'aide d'une attribution métrique

Pour mesurer l'impact des recommandations relatives aux articles, vous pouvez créer une attribution métrique. Une attribution de mesures crée des rapports basés sur les interactions entre les articles et les données sur les articles que vous importez, ainsi que sur les mesures que vous spécifiez. Par exemple, la durée totale des films visionnés par les utilisateurs ou le nombre total d'événements liés aux clics. Amazon Personalize regroupe les calculs sur une fenêtre de 15 minutes. Pour les données d'interaction diffusées en continu et les données en masse incrémentielles, Amazon Personalize envoie automatiquement des rapports métriques à Amazon. CloudWatch Pour les données en masse, vous pouvez choisir de publier des rapports dans un compartiment Amazon S3.

Pour chaque interaction que vous importez, incluez des données source afin de comparer différentes campagnes, recommandations et tiers. Vous pouvez inclure l'ID de recommandation des recommandations que vous avez présentées à l'utilisateur ou à la source de l'événement, telle qu'un tiers.

Par exemple, vous avez peut-être une application de streaming vidéo qui affiche des recommandations de films provenant de deux recommandations Amazon Personalize différents. Si vous souhaitez savoir quel outil de recommandation génère le plus d'événements surveillés, vous pouvez créer une attribution métrique qui permet de suivre le nombre total d'événements surveillés. Vous pouvez ensuite enregistrer les événements de surveillance au fur et à mesure que les utilisateurs interagissent avec les recommandations, et les inclure recommendationId dans chaque événement. Amazon Personalize utilise le recommendationId pour identifier chaque recommandeur. Lorsque vous enregistrez des événements, vous pouvez consulter le total des événements regardés agrégés toutes les 15 minutes pour les deux recommandateurs présents. CloudWatch Pour des exemples de code montrant comment inclure a recommendationId ou an eventAttributionSource pour un événement, consultezStatistiques relatives aux événements et rapports d'attribution.

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