Supprimer les tags des ressources Amazon Personalize - Amazon Personalize

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Supprimer les tags des ressources Amazon Personalize

Vous pouvez supprimer les balises des ressources Amazon Personalize à l'aide de la console Amazon Personalize ou à l'aide de l'UntagResourceAPI AWS Command Line Interface (AWS CLI) ou AWS des SDK. Les exemples suivants montrent comment supprimer une balise d'un groupe de jeux de données Amazon Personalize. Vous pouvez supprimer les tags d'autres ressources Amazon Personalize de la même manière.

Supprimer des tags (console)

Après avoir ajouté des balises à une ressource dans Amazon Personalize, vous pouvez les supprimer à l'aide de la console Amazon Personalize. L'exemple suivant supprime une balise d'un groupe de jeux de données.

Pour supprimer des balises d'un groupe de jeux de données
  1. Ouvrez la console Amazon Personalize à l'adresse https://console.aws.amazon.com/personalize/home et connectez-vous à votre compte.

  2. Choisissez votre groupe de jeux de données.

  3. Au bas de la page, cliquez sur l'onglet Tags, puis sur Gérer les tags.

  4. Pour chaque étiquette que vous souhaitez supprimer, choisissez Supprimer.

  5. Choisissez Enregistrer pour supprimer les balises.

Supprimer les tags (AWS CLI)

Pour supprimer des balises d'une ressource existante avec le AWS CLI, utilisez la untag-resource commande suivante. Pourresource-arn, spécifiez le Amazon Resource Name (ARN) de la ressource. Pourtag-keys, spécifiez les clés des balises à supprimer.

aws personalize untag-resource \ --resource-arn resource ARN \ --tag-keys key1 key2

Supprimer des balises (AWS SDK)

Pour supprimer les balises d'une ressource Amazon Personalize existante à l'aide AWS des SDK, utilisez l'opération UntagResource API. Le code suivant montre comment supprimer plusieurs balises d'un groupe de jeux de données à l'aide du SDK pour Python (Boto3). PourresourceArn, spécifiez le Amazon Resource Name (ARN) de la ressource. PourtagKeys, spécifiez les clés des balises à supprimer.

import boto3 personalize = boto3.client('personalize') response = personalize.untag_resource( resourceArn="Resource ARN", tagKeys=["tag1Key", "tag2Key"] )