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Cas d'utilisation et fonctionnalités des recettes
Avec certains cas d'utilisation et certaines recettes, Amazon Personalize utilise les fonctionnalités suivantes pour générer des recommandations plus pertinentes et améliorer la découverte des articles et l'engagement.
Personnalisation en temps réel
Avec certains cas d'utilisation et certaines recettes, Amazon Personalize utilise la personnalisation en temps réel pour mettre à jour et adapter les recommandations en fonction de l'évolution des intérêts de l'utilisateur. Il met à jour les recommandations destinées à un utilisateur lorsque vous enregistrez ses interactions avec des éléments ou des actions présents lors de la dernière formation complète. Vous enregistrez ces interactions avec un outil de suivi des événements et l'PutEventsopération ou, pour les interactions avec des actions, l' PutActionInteractions opération.
Pour plus d'informations sur l'enregistrement d'événements, consultezEnregistrement des événements en temps réel pour influencer les recommandations. Pour plus d'informations sur l'influence des nouvelles données sur les recommandations en temps réel, y compris la personnalisation en temps réel, voirComment les nouvelles données influencent les recommandations en temps réel.
Les exemples d'utilisation et les recettes suivants prennent en charge la personnalisation en temps réel :
Exploration
Pour certains cas d'utilisation de domaines et certaines recettes personnalisées, Amazon Personalize utilise l'exploration pour recommander des articles. Dans le cadre de l'exploration, les recommandations incluent certains éléments ou actions qui sont généralement moins susceptibles d'être recommandés à l'utilisateur, tels que de nouveaux éléments ou actions, des éléments ou des actions avec peu d'interactions, ou des éléments ou actions moins pertinents pour l'utilisateur en raison de son comportement antérieur. Cela améliore la découverte d'articles et l'engagement lorsque votre catalogue évolue rapidement ou lorsque de nouveaux articles, tels que des articles de presse ou des promotions, sont plus pertinents pour les utilisateurs parce qu'ils sont récents.
Configuration de l'exploration
Si vous utilisez la recette User-Personalization-v2, Amazon Personalize gère la configuration de l'exploration pour vous et les éléments inclus dans l'exploration figurent Reason dans la Exploration réponse de recommandation. Pour vous assurer que les nouveaux articles sont inclus dans les recommandations, vous pouvez utiliser un filtre de promotion pour promouvoir les nouveaux articles en fonction de l'horodatage de création. Pour plus d'informations sur les promotions, consultezPromouvoir des articles dans les recommandations.
Pour tous les autres cas d'utilisation ou recettes utilisant l'exploration, lorsque vous créez un recommandateur ou une campagne personnalisée, ou lorsque vous créez une tâche d'inférence par lots (ressources personnalisées), vous pouvez configurer l'exploration avec les champs suivants :
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Accent mis sur l'exploration d'éléments moins pertinents (poids d'exploration) — Configurez la quantité à explorer. Spécifiez une valeur décimale comprise entre 0 et 1. La valeur par défaut est 0,3. Plus la valeur est proche de 1, plus l'exploration est intense. Avec plus d'exploration, les recommandations incluent davantage d'éléments avec moins de données d'interactions entre les éléments ou de pertinence en fonction du comportement antérieur. À zéro, aucune exploration n'a lieu et les recommandations sont basées sur les données actuelles (pertinence).
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Âge limite des objets d'exploration : spécifiez l'âge maximum des objets en jours depuis la dernière interaction entre tous les objets du jeu de données des interactions entre les objets. Cela définit la portée de l'exploration des objets en fonction de leur âge. Amazon Personalize détermine l'âge de l'article en fonction de son horodatage de création ou, si les données d'horodatage de création sont manquantes, des données relatives aux interactions entre les articles. Pour plus d'informations sur la façon dont Amazon Personalize détermine l'âge des articles, consultezDonnées d'horodatage de création.
Pour augmenter le nombre d'articles pris en compte par Amazon Personalize lors de l'exploration, entrez une valeur supérieure. Le minimum est de 1 jour et la valeur par défaut est de 30 jours. Les recommandations peuvent inclure des articles dont l'âge est supérieur à l'âge limite que vous spécifiez. Cela est dû au fait que ces éléments sont pertinents pour l'utilisateur et que l'exploration ne les a pas identifiés.
Cas d'utilisation et recettes utilisant l'exploration
Pour plus d'informations sur chaque cas d'utilisation ou recette faisant appel à l'exploration, consultez les rubriques suivantes :
Mises à jour automatiques
Pour certains cas d'utilisation et certaines recettes personnalisées, Amazon Personalize met automatiquement à jour la version de votre recommandation ou de votre solution afin de prendre en compte de nouveaux éléments ou de nouvelles actions pour les recommandations. Les mises à jour automatiques sont gratuites. Pour une liste des cas d'utilisation et des recettes avec mises à jour automatiques, voirCas d'utilisation du domaine et recettes personnalisées avec mises à jour automatiques.
Les mises à jour automatiques fonctionnent comme suit :
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La date à laquelle Amazon Personalize met automatiquement à jour la version de votre solution ou votre outil de recommandation dépend de la manière dont vous recevez les recommandations :
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Pour des recommandations en temps réel, Amazon Personalize met à jour la version de la solution ou le logiciel de recommandation toutes les deux heures.
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Pour les recommandations d'articles par lots, lorsque vous créez une tâche d'inférence par lots et que vous spécifiez la dernière version de solution entièrement formée pour votre solution, Amazon Personalize met automatiquement à jour la version de la solution afin de prendre en compte les nouveaux articles lors de l'exploration. Si vous ne spécifiez pas la dernière version de la solution, aucune mise à jour n'est effectuée.
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À chaque mise à jour, Amazon Personalize commence à inclure de nouveaux articles dans les recommandations d'utilisationExploration. Lorsque vous envisagez un nouvel article ou une nouvelle action, Amazon Personalize prend en compte toutes les métadonnées associées à l'article. Toutefois, ces données n'auront un effet plus important sur les recommandations qu'une fois que vous aurez enregistré les interactions relatives à l'élément et que vous vous serez complètement réentraîné.
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Pour qu'une mise à jour ait lieu, vous devez fournir de nouvelles données d'action, d'élément ou d'interaction depuis la dernière mise à jour automatique ou le dernier réentraînement.
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Amazon Personalize prend en compte les nouveaux articles jusqu'à ce que vous en importiez 750 000. Il s'agit du nombre maximum d'éléments pris en compte pendant l'entraînement.
Directives et exigences supplémentaires pour les ressources personnalisées
Si vous utilisez des ressources personnalisées, voici les directives et les exigences relatives aux mises à jour automatiques :
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La version de votre solution doit être déployée dans le cadre d'une campagne. Votre campagne utilise automatiquement la version mise à jour de la solution.
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Les mises à jour automatiques ne sont pas la même chose que l'entraînement automatique. Une mise à jour automatique ne crée pas une version complètement nouvelle de la solution. Et le modèle ne tire aucune leçon de vos dernières données. Pour maintenir votre solution, votre fréquence d'entraînement automatique doit toujours être d'au moins une fois par semaine.
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Une fois que votre solution a automatiquement créé une nouvelle version de solution ou que vous en avez créé une nouvelle manuellement, Amazon Personalize ne met pas automatiquement à jour les anciennes versions de la solution, même si vous les avez déployées dans le cadre d'une campagne.
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Si toutes les deux heures ne sont pas assez fréquentes, grâce à la personnalisation par l'utilisateur, vous pouvez créer manuellement une version de solution
trainingModeconfiguréeUPDATEpour inclure ces nouveaux éléments dans les recommandations. N'oubliez pas qu'Amazon Personalize met automatiquement à jour uniquement la dernière version complète de votre solution. La version de la solution mise à jour manuellement ne sera pas automatiquement mise à jour à l'avenir. Si votre solution utilise l'entraînement automatique, les mises à jour automatiques reprendront pour la prochaine version de la solution. Si ce n'est pas le cas, créez manuellement une nouvelle solution avec le mode formation configuréFULLet déployez-la dans le cadre d'une campagne.
Cas d'utilisation du domaine et recettes personnalisées avec mises à jour automatiques
Pour plus d'informations sur chaque cas d'utilisation ou recette comportant des mises à jour automatiques, consultez les rubriques suivantes :
