Architecture

Question	Exemple de réponse
Quel type de modèle ou d'architecture d'IA générative est envisagé ?	Transformateur, réseau neuronal convolutif (CNN), réseau neuronal récurrent (RNN), arbres de décision, etc.
Quelle est l'échelle ou le volume de données et de calculs attendus ?	Des millions d'utilisateurs, des pétaoctets de données, etc.
Quelles sont les exigences matérielles (par exemple, CPUs ou GPUs) pour la formation et l'inférence ?	Clusters de processeurs haut GPUs de gamme, instances cloud, etc.
Comment le modèle d'IA générative sera-t-il mis à jour ou réentraîné au fil du temps ?	Grâce à un apprentissage continu, à une reconversion périodique, à des mises à jour manuelles, etc.
Quelles sont les exigences en matière de prétraitement des données et d'ingénierie des fonctionnalités ?	Nettoyage du texte, augmentation de l'image, sélection de fonctionnalités, etc.
Comment le système d'IA générative gérera-t-il les cas extrêmes, les valeurs aberrantes ou les entrées peu fiables ?	En recourant à une supervision humaine, en demandant des éclaircissements, etc.
Quelles sont les exigences de latence pour l'application d'IA générative ?	Traitement par lots en temps réel, en temps quasi réel, etc.