État de préparation

Question	Exemple de réponse
Disposez-vous de AWS comptes qui peuvent être utilisés pour ces charges de travail ?	Oui ou non
Avez-vous déjà conclu un accord d'entreprise avec AWS ?	Oui ou non
Dans quelle mesure votre infrastructure cloud actuelle est-elle évolutive pour gérer les charges de travail génératives liées à l'IA ?	Notre infrastructure cloud est hautement évolutive, avec des capacités de mise à l'échelle automatique pour les ressources informatiques et les systèmes de stockage distribués conçus pour gérer efficacement les charges de travail d'IA générative à grande échelle.
Disposez-vous de capacités de pipeline de données pour le prétraitement et l'ingénierie des fonctionnalités à grande échelle ?	Nos pipelines de données utilisent des frameworks de traitement distribués tels qu'Apache Spark pour le prétraitement des données à grande échelle et l'ingénierie des fonctionnalités, avec un support pour le traitement des données par lots et en streaming.
Disposez-vous de capacités de provisionnement et de gestion de comptes ?	Oui ou non
Comment décririez-vous les connaissances de votre organisation en matière d'IA et sa volonté d'adopter les technologies d'IA générative ?	Notre organisation a beaucoup investi dans des programmes de formation en IA, et la plupart du personnel technique a suivi une formation de base sur l'IA et le ML. L'organisation possède une culture de l'innovation qui intègre les nouvelles technologies, notamment l'IA générative.
Quelle est l'expertise en matière d'intelligence artificielle et de machine learning existant au sein de votre organisation, et comment est-elle distribuée ?	Nous disposons d'un centre d'excellence dédié à l'IA composé de data scientists et d'ingénieurs ML expérimentés. Nous améliorons les compétences des experts du domaine de différentes unités commerciales afin qu'ils maîtrisent l'IA et identifient les cas d'utilisation de l'IA générative.
Avez-vous une analyse de rentabilisation de haut niveau qui expose les objectifs, les avantages et les coûts du programme cloud ?	Oui ou non
Quel est votre calendrier pour mettre la solution en production ?	Des semaines, des mois, etc.
Un engagement financier a-t-il été pris par vos principales parties prenantes (par exemple, CFO, CIT/CTO, COO) ?	Oui ou non
Comment garantissez-vous le respect des réglementations en matière de protection des données dans le cadre de vos initiatives d'IA générative ?	Nous disposons d'une équipe dédiée à la conformité qui travaille en étroite collaboration avec nos équipes d'IA. Nous réalisons régulièrement des évaluations de l'impact sur la vie privée, mettons en œuvre des principes de protection des données dès la conception et conservons des dossiers de traitement des données détaillés pour tous les projets d'IA générative.
Quel est le degré de maturité de vos systèmes existants qui s'intègrent aux nouvelles technologies d'IA générative ?	Notre architecture informatique est basée sur des microservices et APIs permet une intégration flexible des nouvelles technologies génératives d'IA. Ces systèmes sont normalisés selon des formats de données et des protocoles communs afin de garantir l'interopérabilité.
Quelle expérience avez-vous en matière d'opérationnalisation de modèles de machine learning, et comment cela pourrait-il s'appliquer aux systèmes d'IA générative ?	Nous avons établi MLOps des pratiques, notamment des pipelines de déploiement de modèles automatisés, des systèmes de surveillance et des cadres de tests A/B. Ces pratiques sont en cours d'adaptation pour répondre aux exigences uniques des modèles d'IA générative à grande échelle.