Échelle de température - AWS Conseils prescriptifs

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Échelle de température

Nous avons pris la moyenne de cinq valeurs différentes, obtenant une valeur de T = 2,62 pour différentes graines d'entraînement. Les graphiques suivants montrent l'étalonnage avant et après la mise à l'échelle de la température. Comme le montre le premier graphique, les valeurs softmax non mises à l'échelle ont révélé des écarts majeurs. Par exemple, le compartiment de confiance de 70 à 80 % contient des prédictions dont la précision est inférieure à 50 %. Après la mise à l'échelle, l'étalonnage s'améliore considérablement. Par exemple, le godet de 70 à 80 % correspond à une précision de 72 %. Par conséquent, nous avons utilisé les valeurs mises à l'échelle de température pour les expériences ultérieures.

Étalonnage avant et après la mise à l'échelle de température