Mise en œuvre d'une stratégie d'IA générative pour les données de vos partenaires commerciaux Amazon - AWS Conseils prescriptifs

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Mise en œuvre d'une stratégie d'IA générative pour les données de vos partenaires commerciaux Amazon

Les fournisseurs et vendeurs Amazon peuvent utiliser les services et fonctionnalités d'intelligence artificielle générative (IA générative) AWS pour obtenir des informations plus approfondies, automatiser les tâches répétitives et améliorer votre expérience client sur Amazon. Par exemple, vous pouvez utiliser l'IA générative pour créer automatiquement des descriptions de produits optimisées et de haute qualité pour vos offres Amazon, générer des textes marketing ou des communications avec les clients, ou prévoir les ventes, les stocks et d'autres indicateurs commerciaux clés. L'IA générative peut fournir des informations sur les données que vous avez ingérées à partir de l'API Amazon Selling Partner.

Le schéma d'architecture suivant montre comment vous pouvez l'utiliser Services AWS, comme Amazon Bedrock ou Amazon Q Business, pour démarrer votre parcours vers l'IA générative. AWSÀ l'aide de cette architecture, vous créez un pipeline d'IA générative qui utilise une approche d'analyse de données moderne pour obtenir des informations à partir des données.

Utilisation de services d'IA AWS générative pour obtenir des informations à partir des données de l'API Amazon Selling Partner

Le schéma d'architecture inclut les composants suivants :

  1. AWS Lake Formationest utilisé pour créer le lac de données évolutif et pour gérer de manière centralisée la sécurité, le contrôle d'accès et les pistes d'audit.

  2. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) est utilisé pour le stockage des lacs de données.

  3. Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui propose un choix de modèles de base de pointe ()FMs. Il fournit également un large éventail de fonctionnalités dont vous avez besoin pour créer des applications d'IA génératives, en simplifiant le développement grâce à la sécurité, à la confidentialité et à une IA responsable. Vous pouvez stocker les données de sortie du modèle dans un compartiment Amazon S3 et les intégrer à Amazon QuickSight.

  4. Amazon QuickSight fournit des informations commerciales basées sur le ML. QuickSight Q améliore la productivité de l'entreprise grâce à des fonctionnalités de BI génératives pour accélérer la prise de décision. Grâce aux nouvelles fonctionnalités de création de tableaux de bord, vous pouvez utiliser des instructions en langage naturel pour créer, découvrir et partager rapidement des informations pertinentes.

  5. Amazon Q Business est un assistant basé sur l'IA générative qui peut répondre à des questions, fournir des résumés, générer du contenu et effectuer des tâches en toute sécurité sur la base des données et des informations contenues dans les systèmes de votre entreprise. Il vous aide à être plus créatif, piloté par les données, efficace, préparé et productif.

  6. Vous pouvez créer une application Web personnalisée qui consomme les données d'Amazon Q Business.

Exemples d'utilisation de QuickSight Q

Les exemples suivants montrent comment QuickSight Q vous aide à comprendre les données grâce à des résumés, à une expérience de questions-réponses contextuelle et à des récits de données interactifs et personnalisables qui aident à prendre des décisions à partir d'informations.

Exemple 1

Vous pouvez demander à QuickSight Q « Quels sont les articles les plus vendus en 2023 ? » QuickSight Q rassemble et analyse les données afin de fournir un résumé.

Un résumé et un graphique destinés aux cadres.

Exemple 2

Vous pouvez demander à QuickSight Q quels sont les meilleurs produits vendus par une entreprise sur Amazon.

Vous invite à saisir des données sur les meilleurs produits.

Exemple 3

Vous pouvez demander à QuickSight Q de fournir des statistiques de vente pour un produit, en fonction du mois ou year-to-date.

Invite à saisir les statistiques des ventes pour différentes périodes.