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Phase 1 : identification des objectifs métier
The business case for the digital investment report
Notez que les analyses de rentabilisation peuvent différer selon les secteurs industriels, tels que la fabrication, l'énergie, l'automobile, les soins de santé, les sciences de la vie et l'agriculture. Pour un exemple des impacts métier sur le secteur manufacturier, voir l'impact obtenu dans la section Successful Digital Industrial Solutions de Hitachi Vantara Solution Brief
Dans cette phase, vous effectuez les opérations suivantes :
Le résultat de cette phase est que toutes les parties prenantes sont alignées sur les objectifs visés, comprennent les attentes et savent comment le succès sera mesuré.
Identifier les défis métier
La première étape de la définition des objectifs commerciaux consiste à dresser une liste des défis commerciaux actuels que vous souhaitez résoudre et des nouveaux défis commerciaux que vous pourriez rencontrer en mettant en œuvre une solution de transformation numérique IIo T dans votre environnement.
Voici quelques défis commerciaux courants auxquels sont confrontées les entreprises manufacturières et industrielles qui en sont aux premières phases de leur IIo parcours de transformation numérique numérique :
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Rendre intelligents les machines et équipements industriels hérités
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Extraire les données de production piégées pour obtenir de nouvelles informations
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Productivité réduite et temps d'arrêt accrus en raison des opérations chaotiques et de la lenteur des processus d'analyse des causes profondes
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Difficultés liées à la gestion des actifs en raison des silos de données et de l'absence de suivi numérique des actifs
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Absence de surveillance en temps quasi réel à différents niveaux des opérations, tels que la surveillance de l'efficacité globale de l'équipement (OEE), du débit et du temps de cycle au niveau de l'usine, de la ligne et de la machine
Identifier les mesures mesurables KPIs
Sur la base des défis métier identifiés, vous pouvez commencer à vous poser la question suivante : Comment pourrais-je évaluer le succès d'une solution à ce problème ? La réponse à cette question vous permet d'adopter une approche axée sur les données pour évaluer le succès de la solution.
Déterminez KPIs ceux que vous utiliserez pour mesurer le succès de votre parcours et assurez-vous qu'ils sont mesurables. Voici KPIs des exemples qui s'appliquent à divers secteurs industriels :
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% d'amélioration de l'efficacité globale de l'équipement (OEE) ou similaire KPIs
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% de réduction des coûts d'exploitation
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% de réduction des coûts de stockage et de calcul pour le cloud, par rapport aux coûts sur site
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% de réduction des temps d'arrêt imprévus grâce à une surveillance et à une maintenance proactives
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% de précision dans la prévision de la demande et la gestion des stocks
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% de réduction de la latence observée par les utilisateurs professionnels pour les rapports d'intelligence décisionnelle
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% de réduction du temps nécessaire à la mise à disposition des données historiques pour l'analytique avancée, telle que le machine learning
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% de réduction du temps de mise à l'échelle du calcul et du stockage
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% d'augmentation de la disponibilité du système
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% d'augmentation de la productivité
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% de réduction des temps d'arrêt
Identifier les objectifs métier
Maintenant que vous avez identifié les défis métier que vous souhaitez relever et que vous avez décidé comment mesurer le succès, vous pouvez définir vos objectifs métier. Ces objectifs vous aident à répondre aux questions suivantes : Pourquoi ce problème vaut-il la peine d'être résolu ? et À qui profite la résolution de ce problème ? Vous choisissez une stratégie basée sur les données pour mesurer le succès, par exemple en comparant l'état actuel KPIs avec l'état cible KPIs pour un objectif commercial spécifique.
Pour chaque métrique ou KPI que vous souhaitez utiliser, reformulez-les en objectif métier avec une valeur mesurable cible. Par exemple, si le défi de votre entreprise est que le produit1 est fréquemment en rupture de stock en raison d'un processus de détection manuel et que votre indicateur est le % de réduction de la latence pour détecter le problème, l'objectif commercial peut être de réduire de 95 % la latence afin d'identifier les out-of-stock situations possibles pour le produit1.
Priorisez vos objectifs métier afin que l'équipe comprenne clairement comment prioriser l'allocation des ressources.
Identifier les cas d'utilisation
Après avoir défini vos objectifs métier, vous pouvez désormais vous concentrer sur les cas d'utilisation. Les cas d'utilisation définissent les interactions exactes des utilisateurs finaux avec le système, et vous les utilisez pour déterminer comment créer automatiquement les résultats métier attendus. Les cas d'utilisation constituent les principales exigences lors de la génération de votre plan.
Chaque cas d'utilisation doit comprendre quatre éléments clés :
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Un ou plusieurs profils d'utilisateurs finaux qui interagissent avec le système
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Des objectifs pour chaque profil
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Actions système que vous souhaitez mettre en œuvre, telles qu'expérimentées par le profil
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Le résultat attendu des actions du système, tel qu'il est ressenti par le profil
En utilisant l'exemple d'objectif commercial de réduction de 95 % de la latence pour identifier les out-of-stock situations possibles pour le produit1, voici un exemple de cas d'utilisation pour cet objectif :
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Profil : analyste commercial
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Objectif — Utiliser l'analyse des tendances pour estimer les out-of-stock situations relatives au produit1 en quelques minutes
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Action : utiliser un outil de rapports d'intelligence décisionnelle pour générer un rapport qui montre la tendance
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Résultat — La nouvelle solution devrait avoir une latence réduite de 95 % pour identifier les out-of-stock situations, par rapport au processus manuel précédent
Une fois que vous avez dressé la liste des cas d'utilisation, évaluez-les avec les parties prenantes en fonction de l'importance et de la faisabilité de chacun. L'importance est la valeur que vous espérez tirer du cas d'utilisation, telle que son retour sur investissement (ROI), tandis que la faisabilité est la facilité d'implémentation. Créez un tableau comme celui-ci et demandez aux parties prenantes de voter quant à l'importance et la faisabilité de chaque cas d'utilisation. Par exemple, dans le tableau suivant, le cas d'utilisation 1 a reçu 4 votes pour une importance élevée et 3 votes pour une importance faible. Le vote majoritaire indique que ce cas d'utilisation revêt une grande importance.
| Importance | Faisabilité | Vote majoritaire | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Élevée | Faible | Élevée | Faible | Importance | Faisabilité | |
| Cas d'utilisation 1 | 4 | 3 | 5 | 2 | Élevé | Élevé |
| Cas d'utilisation 2 | 5 | 2 | 1 | 6 | Élevé | Faible |
| Cas d'utilisation 3 | 1 | 6 | 3 | 4 | Faible | Faible |
Ensuite, vous utilisez les résultats du vote pour prioriser les cas d'utilisation. Les cas d'utilisation avec deux notes élevées sont considérés comme des victoires rapides. Placez le cas d'utilisation avec une note élevée et une note faible dans la catégorie évaluer, et placez les cas d'utilisation ayant obtenu deux notes faibles dans la catégorie considérer. Le tableau suivant présente un diagramme à quadrants que vous pouvez utiliser pour visualiser cette catégorisation.
Priorisez les cas d'utilisation qui sont des victoires rapides et assurez-vous de prendre en compte les dépendances. Au fur et à mesure que vous terminez votre parcours, vous commencez par les victoires rapides et, à mesure de votre progression, vous pouvez ajouter des cas d'utilisation dans les catégories évaluer et considérer, en fonction de votre budget et de votre calendrier.
