Composantes d'une stratégie moderne en matière de données de santé

Pour appliquer une stratégie moderne en matière de données de santé, adoptez des méthodologies agiles, en mettant l'accent sur la fourniture de cas d'utilisation directement liés à la stratégie commerciale. En adoptant des approches agiles en matière de données, votre organisation peut atteindre rapidement ses objectifs commerciaux. Une méthodologie agile pour les données inclut :

• Perspective — Concentrez-vous sur la conception et la création d'offres stables basées sur les données. Définissez des exigences commerciales qui soutiennent les travailleurs de première ligne, minimisent le fardeau de saisie des données et améliorent l'expérience des patients. Créez un environnement sûr pour tester des idées, expérimenter et tirer les leçons apprises. Utilisez ces leçons pour piloter les futures itérations. Traitez les données comme un actif essentiel de l'organisation et accordez-leur le même niveau d'importance que celui associé aux autres actifs critiques.

• Propriété — Partagez la responsabilité des problèmes et des résultats entre les dirigeants commerciaux et technologiques. Ils doivent définir les objectifs commerciaux stratégiques de l'organisation, notamment les résultats pour les patients, la rentabilité et le respect des réglementations. Par exemple, vous pouvez établir un centre d'excellence cloud (CCoE) impliquant à la fois les dirigeants commerciaux et informatiques. Un CCo E contribue à créer une responsabilité conjointe pour accélérer l'adoption et la valeur des entreprises. Dans le même temps, un CCo E exploite le potentiel d'innovation du cloud et contribue à garantir une solution de données bien architecturée.

• Maîtrise des données — Promouvoir la maîtrise des données en établissant un comité des données comprenant des représentants cliniques et opérationnels. Les chefs de comité doivent s'engager à promouvoir l'agilité, l'innovation et un état d'esprit axé sur les données au sein de l'organisation et au sein de leurs unités commerciales respectives. Créez une feuille de route qui aligne la maîtrise des données et la transformation commerciale axée sur les données. Formez et encouragez les line-of-business dirigeants à utiliser des systèmes d'aide à la décision et à prendre des décisions basées sur des données.

• Gouvernance — Établissez un cadre de gouvernance des données qui décrit les politiques, les procédures et les normes de gestion des données au sein de votre organisation. Élaborez des directives relatives à la qualité des données, à la confidentialité des données, à la sécurité des données et à l'accès aux données. Concevez ces directives pour faciliter la conformité réglementaire. Mettez en œuvre le cadre de gouvernance par étapes au fur et à mesure que vous implémentez des cas d'utilisation métier. Créez des modèles de gouvernance fédérés ou distribués pour trouver un équilibre entre les préoccupations non négociables en matière de sécurité, de confidentialité et de réglementation et la nécessité d'innover. Identifiez les opportunités de gestion centralisée des données (par exemple, un index central des patients, un catalogue de données unifié). Évaluez l'impact potentiel sur l'entreprise de l'unification des données multimodales.

  Dans le même temps, la gouvernance devrait faciliter la démocratisation des données pour permettre à ceux qui en ont besoin d'accéder rapidement et intuitivement aux données, afin que les utilisateurs se sentent autonomes et non contrôlés. Pour répondre aux exigences de gouvernance de manière plus efficace et en allégeant la charge de travail du personnel de première ligne, utilisez des outils de conformité spécialisés dans le secteur de la AWS santé et les meilleures pratiques. Dans la mesure du possible, fournissez des outils en libre-service pour réduire l'impact sur les équipes de données et d'analystes.

• Artefacts : définissez et utilisez des artefacts qui améliorent la collaboration et le partage de données entre les différentes équipes et départements. Les principaux artefacts incluent les catalogues de données, les dictionnaires de données et les modèles de données. Utilisez-le, par exemple, AWS Glue Data Catalogpour cataloguer des données. Utilisez Amazon DataZone AWS Clean Roomspour partager des données spécifiques ou des informations sur les données au sein et entre les établissements de santé sans compromettre la confidentialité des patients ni enfreindre les exigences de conformité HIPAA.

• Architecture des données — Concevez et affinez en permanence votre architecture de données. Une architecture qui soutient une stratégie moderne en matière de données de santé doit intégrer des actifs de données multimodaux. Adoptez une approche axée sur le domaine pour gérer les données multimodales en dissociant les producteurs de données des consommateurs au sein de l'architecture. Tenez compte du stockage, de la rétention et du format. Mettez l'accent sur la facilité d'accès et d'utilisation, facilitée par une gestion robuste des métadonnées.

  Les besoins spécifiques aux soins de santé, tels que la conformité réglementaire et la gestion des consentements, devraient aider à définir les politiques et procédures de traitement des données. Envisagez de définir les normes de données centrales nécessaires pour définir de manière unique les entités commerciales telles que les patients, les prestataires et les employés. Réduisez la complexité des processus en définissant et en créant des ensembles de données anonymisés afin d'accélérer les cas d'utilisation qui ne nécessitent pas l'accès aux Protected Health Information (PHI).

• Technologie — Adoptez une architecture basée sur le cloud qui utilise des services spécialement conçus en fonction des besoins de l'entreprise. Créez des solutions là où votre organisation a besoin d'innover, mais utilisez off-the-shelf des solutions et des services gérés dans la mesure du possible pour que vos équipes restent concentrées sur l'innovation. Par exemple, utilisez l'analyse prédictive pour identifier les patients vulnérables ou à risque afin de les sensibiliser et de les soigner de manière proactive. Utilisez Amazon Comprehend Medical pour interroger et extraire des informations à partir de données non structurées et semi-structurées telles que des notes médicales. Utilisez-le AWS HealthImagingpour aider les travailleurs de première ligne à traiter les images médicales avec plus de précision et d'efficacité.

• Accès démocratisé aux données — Favorisez la transparence et la visibilité des données organisationnelles en utilisant des outils de catalogage tels qu'Amazon. DataZone Ces outils permettent de rechercher et d'explorer les données organisationnelles disponibles, de comprendre les définitions, le cycle de vie et le lignage des données, et de demander l'accès aux données.

• Facilité d'utilisation — Le succès de votre stratégie moderne en matière de données de santé dépend de sa facilité d'utilisation. Évaluez les différents niveaux de maîtrise des données au sein de l'organisation et élaborez un plan pour gérer la consommation chez un large éventail d'utilisateurs. Évaluez les niveaux actuels de maîtrise des données au sein de l'organisation, concevez un programme de maîtrise des données et identifiez les opportunités de projet pour développer le personnel et les plans de formation. Tenez compte des trois grandes catégories d'utilisateurs suivantes auxquelles votre personnel pourrait appartenir, en vous concentrant sur leurs besoins en matière de formation et d'adoption :

  • Les manipulateurs de données : ces utilisateurs maîtrisent les données et possèdent les compétences technologiques nécessaires pour explorer des ensembles de données semi-sécurisés et non sélectionnés. Pour améliorer la productivité, il est essentiel de fournir à ces utilisateurs les ensembles d'outils dont ils ont besoin. AWS des services tels qu'Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum AWS Glue DataBrewet SageMaker Amazon AI Data Wrangler aident ces utilisateurs à se connecter à des ensembles de données disparates et à les intégrer sans avoir à écrire de code d'ingénierie de données complexe.

  • Utilisateurs expérimentés — Ces utilisateurs sont généralement des experts en la matière ()SMEs. Ils maîtrisent les données, mais leurs compétences techniques sont limitées. Ils s'appuient sur des ensembles de données sélectionnés pour tirer parti de la valeur des données. Ces utilisateurs bénéficient d'outils graphiques pour effectuer des opérations de modification de données légères et créer des visuels attrayants. Les services AWS tels qu'Amazon QuickSight aident ces utilisateurs à explorer, modifier, nettoyer, harmoniser, visualiser et partager des données.

  • Consommateurs — Il s'agit de cadres et de line-of-business leaders non techniques. Ces utilisateurs préfèrent généralement utiliser des rapports prédéfinis et des tableaux de bord interactifs. Le fait de donner à ces utilisateurs un moyen d'effectuer une exploration guidée des données peut accélérer l'innovation et les décisions commerciales critiques. Les outils de business intelligence générative (BI) tels qu'Amazon QuickSight Q, qui permettent des interactions en langage naturel pour obtenir des informations basées sur des données, peuvent aider cette catégorie d'utilisateurs.

Dans l'ensemble, une stratégie moderne en matière de données de santé doit être ancrée dans des cas d'utilisation et des actions directement liés à la stratégie commerciale. Il devrait également considérer l'état d'esprit, la propriété, les artefacts, la gouvernance et la technologie comme des éléments tout aussi importants. Ce faisant, votre établissement de santé peut devenir piloté par les données, souple et capable de s'adapter rapidement à des conditions indépendantes de sa volonté.