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Les défis des établissements de santé en matière de données
Pour fournir des soins optimaux aux patients et des conseils qui les aident à prendre de bonnes décisions en matière de santé, les professionnels de santé ont besoin de données cliniques de haute qualité sur leurs patients. Fournir les bonnes données, dans le bon format, à la bonne personne et au bon moment est un défi pour l'informatique médicale, en particulier compte tenu des exigences éthiques et réglementaires relatives au traitement des données de santé. En outre, les innovations médicales augmentent constamment la quantité et la complexité des données de santé. Selon RBC Marchés des Capitaux
De nombreux établissements de santé améliorent les résultats pour les patients en utilisant l'analyse de la santé de la population. Organisations ont également recours à la médecine de précision
Les données de santé sont irremplaçables et constituent un atout très précieux pour de nombreuses organisations de santé. Par conséquent, vous devez traiter les données de santé comme un actif. Votre établissement de santé doit gagner la confiance des patients et gérer les risques liés à la réputation en recueillant et en respectant le consentement des patients et en protégeant les données contre tout accès et utilisation inappropriés. Votre établissement de santé doit simultanément protéger la vie privée des patients, se conformer à des contraintes réglementaires rigoureuses et diverses et fournir rapidement des données de haute qualité aux professionnels de santé, aux collaborateurs et aux patients. Vous devez également décider si vous pouvez monétiser les données de santé en toute sécurité, conformément à votre mission, à vos politiques de sécurité et de confidentialité des données et au consentement du patient. Les défis sont notamment les suivants :
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Les pipelines de données de santé traditionnels sont débordés car ils n'ont pas été conçus pour répondre à ces exigences de plus en plus rigoureuses et exigeantes.
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Les systèmes traditionnels sont généralement cloisonnés. Pour fournir une vue complète des données pertinentes et de chaque patient, les systèmes modernes doivent être intégrés et interopérables.
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Les systèmes traditionnels sont souvent organisés autour d'une seule modalité de données. Les systèmes modernes doivent être intrinsèquement multimodaux.
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Les systèmes traditionnels n'ont pas été conçus pour traiter les données à l'échelle et à la vitesse requises par les systèmes modernes.
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Les systèmes traditionnels sont généralement conçus pour fonctionner sur site et sont optimisés pour les ressources informatiques disponibles. Les systèmes modernes doivent être en mesure de tirer parti des ressources de stockage et de traitement des données dans des environnements hybrides sur site : environnements cloud et parfois environnements multicloud.
Les organisations de santé qui adoptent et appliquent une stratégie moderne en matière de données de santé se positionnent pour progresser à mesure que l'innovation s'accélère dans les domaines des soins de santé et des sciences de la vie.