Métriques opérationnelles -

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Métriques opérationnelles

AWS Les services professionnels peuvent travailler avec vos équipes internes pour établir un mécanisme de gouvernance des prestations permettant de suivre les progrès de votre organisation par rapport aux indicateurs opérationnels définis dans le tableau suivant. Les indicateurs sont basés sur des valeurs réelles et peuvent vous aider à définir votre MLOps engagement. Les valeurs du tableau suivant sont données à titre indicatif uniquement. Les valeurs cibles dépendront de l'implémentation de votre organisation.

Area

Sous-zone

Métrique

Objectif de 6 mois à compter du lancement de la plateforme

1. Efficacité opérationnelle

Prestation plus rapide

Délai de valorisation

3 mois en moyenne

Transparence des coûts grâce à une répartition claire des coûts entre les divisions opérationnelles

AWSfrais de gestion

Moins que la valeur initiale

2. Prestation sans frontières

Liberté d'accès garantie de manière fluide et contrôlée

Temps d'accès

1 jour

Prise en charge de CI/CD 

Délai de valorisation (de l'idée à la réalité)

3 mois en moyenne

route-to-liveLivraison simplifiée  

Délai de déploiement (post-bêta)

3 mois en moyenne

Lancement/arrêt du laboratoire à la demande

Durée de lancement de l'environnement

24 heures

3. Contrôlé

Accès adapté à chaque cas d'utilisation et accordé ou supprimé de manière dynamique

Cas d'utilisation relatif au délai d'accès

< 1 jour

Environnement de production persistant permettant la concrétisation du développement piloté par la parole

Délai de déploiement 

2 semaines

Coûts de stockage et de calcul gérés au point d'utilisation et attribués au centre de coûts

Réalisations/prévisions transparentes

Écart de précision des prévisions autorisé

Conformité aux normes de sécurité internes (évaluation et audit automatiques)

Nombre d'environnements non conformes

0

Les propriétaires des données sont responsables de la contribution et du partage des données (au sein deSLA)

Copies de données dans un lac de données

0 copie de données dans le lac de données

Traitement commun avec prise en charge de la séparation réglementaire des données

Accès conforme

0 résultat réglementaire

4. Modèles en constante évolution et reproductibles

Environnement de développement de modèles avec des normes en constante évolution

Nombre de mises à jour par an

6

Possibilité d'empaqueter et de déployer des environnements à volonté à l'aide d'étoiles

Durée de lancement de l'environnement

2 heures

Disposition claire des services et de l'infrastructure utilisés

Infrastructure non suivie

0

5. Pour l'ensemble de la banque

Nombre réduit d'environnements de modélisation distincts

Nombre d'environnements

< 2

Collaboration d'équipe simplifiée au-delà des limites organisationnelles

Temps d'accès (par exemple, données)

1 jour

Modèle/cadre d'exploitation commun et singulier

Nombre de domaines contrôlés par modèle

> 3