Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Métriques opérationnelles
AWS Les services professionnels peuvent travailler avec vos équipes internes pour établir un mécanisme de gouvernance des prestations permettant de suivre les progrès de votre organisation par rapport aux indicateurs opérationnels définis dans le tableau suivant. Les indicateurs sont basés sur des valeurs réelles et peuvent vous aider à définir votre MLOps engagement. Les valeurs du tableau suivant sont données à titre indicatif uniquement. Les valeurs cibles dépendront de l'implémentation de votre organisation.
Area | Sous-zone | Métrique | Objectif de 6 mois à compter du lancement de la plateforme |
1. Efficacité opérationnelle | Prestation plus rapide | Délai de valorisation | 3 mois en moyenne |
Transparence des coûts grâce à une répartition claire des coûts entre les divisions opérationnelles | AWSfrais de gestion | Moins que la valeur initiale | |
2. Prestation sans frontières | Liberté d'accès garantie de manière fluide et contrôlée | Temps d'accès | 1 jour |
Prise en charge de CI/CD | Délai de valorisation (de l'idée à la réalité) | 3 mois en moyenne | |
route-to-liveLivraison simplifiée | Délai de déploiement (post-bêta) | 3 mois en moyenne | |
Lancement/arrêt du laboratoire à la demande | Durée de lancement de l'environnement | 24 heures | |
3. Contrôlé | Accès adapté à chaque cas d'utilisation et accordé ou supprimé de manière dynamique | Cas d'utilisation relatif au délai d'accès | < 1 jour |
Environnement de production persistant permettant la concrétisation du développement piloté par la parole | Délai de déploiement | 2 semaines | |
Coûts de stockage et de calcul gérés au point d'utilisation et attribués au centre de coûts | Réalisations/prévisions transparentes | Écart de précision des prévisions autorisé | |
Conformité aux normes de sécurité internes (évaluation et audit automatiques) | Nombre d'environnements non conformes | 0 | |
Les propriétaires des données sont responsables de la contribution et du partage des données (au sein deSLA) | Copies de données dans un lac de données | 0 copie de données dans le lac de données | |
Traitement commun avec prise en charge de la séparation réglementaire des données | Accès conforme | 0 résultat réglementaire | |
4. Modèles en constante évolution et reproductibles | Environnement de développement de modèles avec des normes en constante évolution | Nombre de mises à jour par an | 6 |
Possibilité d'empaqueter et de déployer des environnements à volonté à l'aide d'étoiles | Durée de lancement de l'environnement | 2 heures | |
Disposition claire des services et de l'infrastructure utilisés | Infrastructure non suivie | 0 | |
5. Pour l'ensemble de la banque | Nombre réduit d'environnements de modélisation distincts | Nombre d'environnements | < 2 |
Collaboration d'équipe simplifiée au-delà des limites organisationnelles | Temps d'accès (par exemple, données) | 1 jour | |
Modèle/cadre d'exploitation commun et singulier | Nombre de domaines contrôlés par modèle | > 3 |