Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Phase 3 : Implémentation basée sur les vagues
La phase de mise en œuvre basée sur les vagues se concentre sur la sélection de microservices AWS pour remplacer des fonctionnalités spécifiques du système existant, puis sur la mise en œuvre de ces services par vagues. Les recommandations suivantes peuvent vous aider à hiérarchiser les fonctionnalités à moderniser en premier, puis à déployer progressivement les modifications dans la production.
Important
Assurez-vous de consulter et d'obtenir l'approbation des principales parties prenantes avant de mettre en œuvre l'un des groupes de vagues suivants. Il est recommandé d'utiliser une approche itérative lors de la création de ces groupes, plutôt que de se fier uniquement aux critères de notation de la matrice de capacités.
Principaux domaines d'intérêt
Utilisation d'une série de critères de priorisation pour classer les fonctionnalités en trois vagues de mise en œuvre en fonction de leur nombre de dépendances, de leur priorité métier et de leur niveau de complexité
Sélection de microservices AWS natifs pour le cloud qui peuvent fournir les mêmes fonctionnalités que le système informatique existant
Configuration de l'infrastructure AWS de base requise pour configurer les microservices AWS sélectionnés
Apport progressif des modifications à la production par vagues
Étape 1 : organisez les fonctionnalités en fonction de leur nombre de dépendances, de leur priorité métier et de leur niveau de complexité
À l'aide des contributions des principales parties prenantes ainsi que des scores pondérés de la matrice des capacités, organisez les capacités du système existant dans les trois groupes principaux suivants :
Note
La plupart des implémentations nécessitent également l'utilisation de nombreux groupes de sous-ondes. Ce guide présente les trois principaux groupes d'ondes à titre d'exemple seulement.
Capacités de la première vague
Nombre de dépendances | Aucune ou très faible |
Priorité commerciale | Faible |
Complexité | Faible |
Capacités Wave 2
Nombre de dépendances | Faible à modérée |
Priorité commerciale | Faible à modérée |
Complexité | Medium |
Capacités Wave 3
Nombre de dépendances | Élevée |
Priorité commerciale | Moyenne à élevée |
Complexité | Moyenne à élevée |
Étape 2 : Sélectionnez les microservices AWS pour remplacer les fonctionnalités du système informatique existant
En coordination avec les principales parties prenantes, utilisez un processus itératif de révision et de finalisation de la séquence de fonctionnalités que vous souhaitez moderniser. Sélectionnez ensuite les microservices AWS pour remplacer les fonctionnalités du système informatique existant.
Voici quelques exemples de microservices AWS qui peuvent souvent être utilisés pour remplacer des fonctionnalités appartenant à chaque groupe d'ondes :
Exemples de microservices AWS Wave 1
AWS Lambda
Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)
Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)
Amazon API Gateway
Note
Les fonctionnalités de la première vague peuvent être intégrées à un minimum de services de base d'AWS en utilisant un modèle de migration plus étroit. Pour plus d'informations, consultez Migration fluide des charges de travail existantes sur site à l'aide d'un modèle étrangleur
Exemples de microservices AWS Wave 2
Workflow basé sur AWS Step Functions
Base de données adaptée à l'objectif (migration vers Aurora PostgreSQL)
Usine AWS SaaS
Note
Les fonctionnalités de la phase 2 impliquent généralement un certain niveau de modernisation de la base de données, par exemple la migration vers une base de données compatible avec PostgreSQL. Pour maintenir une solution cloud hybride, la synchronisation des bases de données existantes avec les nouvelles bases de données natives au cloud est également généralement requise.
Exemples de microservices AWS Wave 3
AWS Fargate
Moteurs de recommandation en temps réel, tels qu'Amazon Textract, Amazon Comprehend, Amazon Rekognition et Amazon SageMaker Models
Lacs de données évolutifs tels qu'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et AWS Lake Formation
Services d'analyse Amazon spécialement conçus, tels qu'Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon OpenSearch Service, Amazon Kinesis et Amazon Redshift
Services de transfert de données fluides, tels qu'AWS Glue et AWS App Mesh
Note
Les fonctionnalités Wave 3 comportent généralement un grand nombre de dépendances et doivent généralement être intégrées à d'autres microservices. Ces attributs font des fonctionnalités de la vague 3 de bonnes candidates pour être remplacées par des microservices basés sur des conteneurs.
Étape 3 : Configuration de l'infrastructure AWS de base requise pour configurer les microservices AWS sélectionnés
Après avoir examiné et finalisé l'architecture cloud cible avec les principales parties prenantes, configurez l'infrastructure AWS requise pour configurer les microservices AWS que vous avez sélectionnés.
Exemples de ressources d'infrastructure AWS de base
Unités organisationnelles et politiques de contrôle des services (SCP) d'AWS Organizations
Politiques AWS Identity and Access Management (IAM)
Fonctions AWS Lambda
Services de base de données AWS tels qu'Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
CloudWatchTableaux de bord et alarmes Amazon
Rubriques et abonnements Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)
Amazon Cognito
et groupes d'utilisateurs
Étape 4 : Implémenter les modifications par vagues
Implémentez de manière séquentielle chaque groupe d'ondes dans un environnement de test. Lorsque chaque groupe d'ondes est prêt pour la production, testez les fonctionnalités du système et résolvez les problèmes éventuels dans l'environnement de test. Réduisez ensuite progressivement les modifications apportées à votre environnement de production.
Vous trouverez ci-dessous une description détaillée des types de tâches généralement associés à la mise en œuvre de chaque groupe d'ondes :
Mise en œuvre de la première vague
Créer des fonctions Lambda sans serveur
Intégrez les fonctions Lambda au service API Gateway
Configurez les systèmes d'authentification et d'autorisation à l'aide d'outils tels qu'Amazon Cognito, IAM, Okta et Ping Identity
Pour les architectures cloud hybrides, configurez une couche proxy à l'aide d'un maillage de services, tel qu'AWS App Mesh
.
Mise en œuvre de la deuxième vague
Configurez AWS App Mesh, y compris votre maillage de services, vos services virtuels, vos nœuds, vos routes et vos proxys
Configurer des conteneurs dans AWS Fargate ou Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
Intégrez la couche proxy au système frontal
Mise en œuvre de la phase 3
Migrations et intégrations de données complexes et complètes
Implémentez vos flux de travail les plus complexes impliquant plusieurs microservices
