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Du relationnel au grand livre
Si vous êtes développeur d'applications, il se peut que vous ayez une certaine expérience concernant l'utilisation d'un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) et d'un langage de recherche structurée (SQL). Lorsque vous commencerez à utiliser Amazon QLDB, vous constaterez qu'il présente bon nombre de similitudes. Au fur et à mesure que vous progressez vers des sujets plus avancés, vous découvrirez également de nouvelles fonctionnalités puissantes que QLDB a développées sur la base du SGBDR. Cette section décrit les composants et les opérations courants de base de données, en les comparant et leurs équivalents dans QLDB.
Le schéma suivant montre les structures de mappage des composants principaux entre un SGBDR traditionnel et Amazon QLDB.
Le tableau suivant présente les principales similitudes et différences de haut niveau des fonctionnalités opérationnelles intégrées entre un SGBDR traditionnel et un QLDB.
| Opération | SGBDR | QLDB |
|---|---|---|
| Création de tables | CREATE TABLEinstruction qui définit tous les noms des colonnes et les types de données |
CREATE TABLEdéclaration qui ne définit aucun attribut de table ni aucun type de données afin d'autoriser un contenu ouvert et sans schéma |
| Création d'index | CREATE INDEX déclaration |
CREATE INDEXinstruction pour tous les champs de niveau supérieur d'une table |
| Insertion de données | INSERTinstruction qui spécifie des valeurs au sein d'une nouvelle ligne ou d'un nouveau tuple qui adhère au schéma tel que défini par la table |
INSERTinstruction qui spécifie les valeurs d'un nouveau document dans n'importe quel format Amazon Ion valide, quels que soient les documents existants dans le tableau |
| Interrogation de données | SELECT-FROM-WHERE déclaration |
SELECT-FROM-WHEREinstruction utilisant la même syntaxe que SQL lors de l'interrogation de documents plats |
| Mise à jour de données | UPDATE-SET-WHERE déclaration |
UPDATE-SET-WHEREinstruction dans la même syntaxe que SQL lors de la mise à jour de documents plats |
| Suppression des données | DELETE-FROM-WHERE déclaration |
DELETE-FROM-WHEREinstruction dans la même syntaxe que SQL lors de la suppression de documents plats |
| Données imbriquées et semi-structurées | Lignes plates ou tuples uniquement | Documents pouvant contenir n'importe quelles données structurées, semi-structurées ou imbriquées, conformément au format de données Amazon Ion et au langage de requête PartiQL |
| Interrogation de métadonnées | Aucune métadonnée intégrée | SELECTinstruction qui interroge à partir de la vue validée intégrée d'une table |
| Consultation de l'historique des révisions | Pas d'historique des données intégré | SELECTinstruction qui interroge à partir de la fonction d'historique intégrée |
| Vérification cryptographique | Aucune cryptographie ou immuabilité intégrées | API qui renvoient le résumé d'un journal et une preuve vérifiant l'intégrité de toute révision de document par rapport à ce condensé |
Pour une présentation des concepts de base et de la terminologie de QLDB, consultezConcepts de base.
Pour plus d'informations sur le processus de création, d'interrogation et de gestion de vos données dans un registre, consultezUtilisation des données et de l'historique.
