Informations qui incluent des narrations automatiques

Lorsque vous ajoutez une information, également connue comme narration automatique, à votre analyse, vous pouvez choisir parmi les modèles suivants. Dans la liste suivante, ils sont définis par exemple. Chaque définition inclut une liste de champs minimum requis pour que la narration automatique fonctionne. Si vous utilisez uniquement les informations suggérées dans l’onglet Insights (Informations), choisissez les champs appropriés pour obtenir une information à afficher dans la liste des informations suggérées.

Pour plus d'informations sur la personnalisation des narrations automatiques, consultez Utilisation des calculs de narrations automatiques

• Classées en bas – Par exemple, les trois derniers états par revenus des ventes. Nécessite que vous ayez au moins une dimension dans le sélecteur de champs Categories (Catégories).

• Outils de déplacement du bas – par exemple, les trois produits les moins vendus, par revenus des ventes. Nécessite que vous ayez au moins une dimension dans le sélecteur de champs Time (Temps) et au moins une dimension dans le sélecteur de champs Categories (Catégories).

• Prévision (informations basées sur le machine learning) – Par exemple, « Le total des ventes devrait s'élever à 58 613 USD en janvier 2016. » Nécessite que vous ayez au moins une dimension dans le sélecteur de champs Time (Temps).

• Taux de croissance – Par exemple, « Le taux de croissance des ventes cumulées sur 3 mois est de 22,23 %. » Nécessite que vous ayez au moins une dimension dans le sélecteur de champs Time (Temps).

• Maximum – par exemple, « Le meilleur mois est novembre 2014 avec des ventes s'élevant à 112 326 USD. » Nécessite que vous ayez au moins une dimension dans le sélecteur de champs Time (Temps).

• Comparaison de métriques – Par exemple, « Le total des ventes pour décembre 2014 s'élève à 90 474 USD, soit 10 % de plus que l'objectif de 81 426 USD. » Nécessite que vous ayez au moins une dimension dans le sélecteur de champs Time (Temps) et au moins deux mesures dans le sélecteur de champs Values (Valeurs).

• Minimum – Par exemple, « Le mois le plus faible est février 2011 avec des ventes s'élevant à 4 810 USD. » Nécessite que vous ayez au moins une dimension dans le sélecteur de champs Time (Temps).

• Détection des anomalies(informations basées sur le machine mearning) – Par exemple, les trois principaux cas particuliers et les facteurs qui y contribuent pour le total des ventes le 3 janvier 2019. Nécessite que vous ayez au moins une dimension dans le sélecteur de champs Time (Temps), au moins une mesure dans le sélecteur de champs Values (Valeurs) et au moins une dimension dans le sélecteur de champs Categories (Catégories).

• D'une période à l'autre – Par exemple « Le total des ventes en novembre 2014 a augmenté de 44,39 % (34 532 USD), passant de 77 793 USD à 112 326 USD. » Nécessite que vous ayez au moins une dimension dans le sélecteur de champs Time (Temps).

• Période à ce jour — Par exemple, « les ear-to-date ventes Y du 30 novembre 2014 ont augmenté de 25,87 % (132 236$), passant de 511 236$ à 643 472$ ». Nécessite que vous ayez au moins une dimension dans le sélecteur de champs Time (Temps).

• Classées en haut – Par exemple, les trois états les plus élevés par revenus des ventes. Nécessite que vous ayez au moins une dimension dans le sélecteur de champs Categories (Catégories).

• Outils de déplacement du haut – Par exemple, meilleurs produits par revenus de ventes en novembre 2014. Nécessite que vous ayez au moins une dimension dans le sélecteur de champs Time (Temps) et au moins une dimension dans le sélecteur de champs Categories (Catégories).

• Regroupement total – Par exemple, « Le chiffre d'affaires total est 2 297 200 USD. » Nécessite que vous ayez au moins une dimension dans le sélecteur de champs Time (Temps) et au moins une mesure dans le sélecteur de champs Values (Valeurs).

• Valeurs uniques – Par exemple, « Il existe 793 valeurs uniques dans Customer_IDs. » Nécessite que vous ayez au moins une dimension dans le sélecteur de champs Categories (Catégories).