Changer des jeux de données - Amazon QuickSight

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Changer des jeux de données

Les modifications apportées à un jeu de données peuvent être préoccupantes dans deux situations précises. Le premier est lorsque vous modifiez délibérément le jeu de données. Le deuxième est lorsque votre source de données a changé au point que les analyses basées sur celle-ci s'en trouvent affectées.

Important

Les analyses utilisées en production doivent être protégées de sorte qu'elles continuent de fonctionner correctement.

Lorsque vous être confronté à des modifications de données, nous vous recommandons de respecter les points suivants :

  • Documentez vos sources et jeux de données, ainsi que les représentations visuelles qui en dépendent. La documentation doit inclure les captures d'écran, les champs utilisés, le placement dans les sélecteurs de champs, les filtres, les tris, les calculs, les couleurs, le formatage et ainsi de suite. Enregistrez tout ce dont vous avez besoin pour recréer la représentation visuelle. Vous pouvez également suivre les QuickSight ressources qui utilisent un ensemble de données dans les options de gestion des ensembles de données. Pour plus d’informations, consultez Tableaux de bord de suivi et analyses utilisant un jeu de données.

  • Lorsque vous modifiez un jeu de données, évitez d'apporter des modifications susceptibles d'altérer les représentations visuelles existantes. Par exemple, ne supprimez pas des colonnes utilisées dans une représentation visuelle. Si vous devez supprimer une colonne, créez une colonne calculée à sa place. La colonne de remplacement doit avoir le même nom et le même type de données que celle d'origine.

  • Si votre source de données ou jeu de données est modifié dans votre base de données source, adaptez votre représentation visuelle afin d'assimiler la modification comme décrit précédemment. Vous pouvez également essayer d'adapter la base de données source. Par exemple, vous pouvez créer un aperçu du tableau source (document). Dès lors, si le tableau change, vous pouvez ajuster l'aperçu de façon à inclure ou exclure des colonnes (attributs), modifier les types de données, compléter des valeurs nulles, etc. Ou bien, si votre jeu de données est basé sur une requête SQL lente dans un contexte différent, vous pouvez créer un tableau pour conserver les résultats de la requête.

    Si vous ne pouvez pas suffisamment adapter la source des données, recréez les représentations visuelles selon votre documentation de l'analyse.

  • Si vous n'avez plus accès à une source de données, vos analyses en fonction de cette source seront vides. Les représentations visuelles que vous avez créées existent toujours, mais elles ne peuvent pas s'afficher tant qu'elles n'ont pas de données à présenter. Ce résultat peut se produire si des autorisations sont modifiées par votre administrateur.

  • Si vous supprimez le jeu de données sur lequel une représentation visuelle est basée, vous allez peut-être avoir besoin de la recréer à partir de votre documentation. Vous pouvez modifier la représentation visuelle et sélectionner le nouveau jeu de données à utiliser avec celle-ci. Si vous avez régulièrement besoin d'utiliser un nouveau fichier pour en remplacer un plus ancien, stockez vos données dans un emplacement constamment disponible. Par exemple, vous pouvez stocker votre fichier .csv dans Amazon S3 et créer un jeu de données S3 à utiliser pour vos représentations visuelles. Pour plus d'informations sur les fichiers d'accès stockés en S3, consultez Création d'un jeu de données à partir de fichiers Amazon S3.

    Vous pouvez également importer des données dans un tableau et baser votre représentation visuelle sur une requête. De cette manière, les structures de données ne changent pas, même si les données contenues dans ces modifications le font.

  • Pour centraliser la gestion des données, pensez à créer des jeux de données généraux à usages multiples que d'autres utilisateurs peuvent utiliser pour créer leurs propres jeux de données. Pour plus d’informations, consultez Création d'un ensemble de données à partir d'un ensemble de données existant dans Amazon QuickSight.