Création d'une source de données et d'un jeu de données à partir de sources SaaS

Pour analyser et générer des rapports sur les données issues d'applications SaaS (Software as a Service), vous pouvez utiliser des connecteurs SaaS pour accéder à vos données directement depuis Amazon QuickSight. Les connecteurs SaaS simplifient l'accès aux sources d'applications tierces à l'aide d'OAuth, sans avoir à exporter les données vers un magasin de données intermédiaire.

Vous pouvez utiliser une instance basée sur le cloud ou sur serveur d'une application SaaS. Pour vous connecter à une application SaaS exécutée sur le réseau de votre entreprise, assurez-vous qu'Amazon QuickSight peut accéder au nom DNS (Domain Name System) de l'application via le réseau. Si Amazon ne QuickSight parvient pas à accéder à l'application SaaS, cela génère une erreur d'hôte inconnue.

Voici des exemples d'utilisation de données SaaS :

• Les équipes d'ingénierie qui utilisent Jira pour effectuer le suivi des problèmes et des bogues peuvent rendre compte de l'efficacité des développeurs et de la résolution des bogues.

• Les organisations de marketing peuvent intégrer Amazon QuickSight à Adobe Analytics pour créer des tableaux de bord consolidés afin de visualiser leurs données marketing en ligne et sur le Web.

Utilisez la procédure suivante pour créer une source de données et un jeu de données en vous connectant aux sources disponibles via logiciel en tant que service (SaaS). Dans cette procédure, nous utilisons une connexion à GitHub comme exemple. D'autres sources de données SaaS suivent le même processus, mais les écrans, en particulier les écrans SaaS, peuvent se présenter différemment.

Créer une source de données et un jeu de données en se connectant à des sources via SaaS

1. Sur la page de QuickSight démarrage d'Amazon, sélectionnez Datasets.

2. Sur la page Jeux de données, choisissez Nouveau jeu de données.

3. Dans la section FROM NEW DATA SOURCES (À PARTIR DE NOUVELLES SOURCES DE DONNÉES) de la page Create a Data Set (Créer un jeu de données), choisissez l'icône qui représente la source SaaS que vous souhaitez utiliser. Par exemple, vous pouvez choisir Adobe Analytics ou GitHub.

   Pour les sources qui utilisent OAuth, le connecteur vous dirige vers le site SaaS afin d'autoriser la connexion avant de vous permettre de créer la source de données.

4. Choisissez un nom pour la source de données, puis saisissez-le. Si d'autres invites s'affichent, saisissez les informations demandées. Choisissez ensuite Create data source (Créer une source de données).

5. Si vous êtes invité à le faire, saisissez vos informations d'identification sur la page de connexion SaaS.

6. Lorsque vous y êtes invité, autorisez la connexion entre votre source de données SaaS et Amazon QuickSight.

   L'exemple suivant montre l'autorisation permettant QuickSight à Amazon d'accéder au GitHub compte pour la QuickSight documentation Amazon.

   Note

   QuickSight La documentation Amazon est désormais disponible sur GitHub. Si vous souhaitez apporter des modifications à ce guide de l'utilisateur, vous pouvez l'utiliser GitHub pour le modifier directement.

   (Facultatif) Si votre compte SaaS fait partie d'un compte d'organisation, il peut vous être demandé de demander l'accès à l'organisation dans le cadre de l'autorisation d'Amazon QuickSight. Pour ce faire, suivez les instructions affichées sur votre écran SaaS, puis choisissez d'autoriser Amazon QuickSight.

7. Une fois l'autorisation terminée, choisissez une table ou un objet auquel vous connecter. Puis choisissez Sélectionner.

8. Sur l'écran Terminer la création du jeu de données, choisissez l'une des options suivantes :

   • Pour enregistrer la source de données et le jeu de données, choisissez Modifier/apercevoir des données. Choisissez ensuite Save (Enregistrer) dans la barre de menus supérieure.

   • Pour créer un jeu de données et une analyse en utilisant les données telles quelles, choisissez Visualize. Cette option enregistre automatiquement la source de données et le jeu de données.

     Vous pouvez également choisir Edit/Preview data (Modifier/Prévisualiser les données) pour préparer les données avant de créer une analyse. Vous ouvrez ainsi l'écran de préparation de données. Pour plus d'informations sur la préparation des données, consultez Exemples de jeux de données préparés.

Les contraintes suivantes s'appliquent :

• La source SaaS doit prendre en charge les opérations de l'API REST pour qu'Amazon QuickSight puisse s'y connecter.

• Si vous vous connectez à Jira, l'URL doit être une adresse publique.

• Si vous n'avez pas suffisamment de capacité SPICE, choisissez Edit/Preview data. Sur l'écran de préparation des données, vous pouvez supprimer des champs du jeu de données pour réduire sa taille ou appliquer un filtre, ce qui réduit le nombre de lignes ou de colonnes renvoyées. Pour plus d'informations sur la préparation des données, consultez Exemples de jeux de données préparés.