distinct_count

La fonction distinct_count calcule le nombre de valeurs distinctes dans une dimension ou une mesure, groupée en fonction de la ou des dimensions choisies. Par exemple, distinct_count(product type) renvoie le nombre total de types de produit uniques groupés en fonction de la dimension choisie (facultatif), sans doublons. La fonction distinct_count(ship date) renvoie le nombre total de dates d'expédition de produits groupées en fonction de la dimension choisie (facultatif), par exemple la région.

Syntaxe

distinct_count(dimension or measure, [group-by level])

Arguments

dimension or measure

L'argument doit être une mesure ou une dimension. Les valeurs null ne sont pas prises en compte dans les résultats. Les valeurs littérales ne fonctionnent pas. L'argument doit être un champ.

niveau de regroupement

(Facultatif) Spécifie le niveau de regroupement de l'agrégation. Le niveau ajouté peut correspondre à une dimension quelconque, indépendamment des dimensions déjà ajoutées au visuel.

L'argument doit être un champ de dimension. Le niveau de regroupement doit être placé entre crochets [ ]. Pour plus d’informations, consultez Fonctions LAC-A.

Exemple

L'exemple suivant calcule le nombre total de dates auxquelles les produits ont été commandés, regroupés en fonction de la dimension choisie (facultative) dans le visuel, par exemple la région.

distinct_count({Order Date})

Vous avez également la possibilité de spécifier le niveau de regroupement pour le calcul en utilisant une ou plusieurs dimensions de la vue ou de votre jeu de données. C'est ce qu'on appelle une fonction LAC-A. Pour plus d'informations sur les fonctions LAC-A, consultez la rubrique Fonctions LAC-A. L'exemple suivant calcule la moyenne des ventes au niveau du pays, sans prendre en compte les autres dimensions (comme la région) présentes dans le visuel.

distinct_count({Order Date}, [Country])