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Exploration de votre AWS données sur Amazon QuickSight
| S'applique à : édition Enterprise et édition Standard |
| Public cible : administrateurs système |
Utilisez cette section pour découvrir comment explorer AWS données sur Amazon à QuickSight l'aide du AWS Management Console. À l'aide du QuickSight raccourci Explorer dans, vous pouvez accéder à un modèle de tableau de bord personnalisable affichant vos données. Comme tout tableau de QuickSight bord Amazon, ce tableau de bord peut être actualisé selon un calendrier, publié et partagé avec d'autres utilisateurs de votre organisation.
Exploration des données d'analyse Amazon S3
Amazon QuickSight contient un tableau de bord conçu pour fournir un aperçu de vos données d'analyse Amazon S3. Pour utiliser cette fonction, vous devez d'abord activer l'analyse de classe de stockage S3 pour vos compartiments S3. Pour plus d'informations sur l'activation de l'analyse de classe de stockage dans S3, consultez la rubrique Analyses Amazon S3 – Analyse de classe de stockage dans le Guide du développeur Amazon S3.
Après avoir activé l'analyse des classes de stockage, vous pouvez utiliser Amazon QuickSight pour explorer vos données d'analyse S3.
Pour explorer les données d'analyse S3 sur Amazon QuickSight
Ouvrez la console Amazon S3 à l'adresse https://console.aws.amazon.com/s3/
. -
Choisissez le compartiment à explorer. L'analyse de classe de stockage doit être activée pour le compartiment, avec au moins un filtre.
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Choisissez l'onglet Gestion.
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Choisissez ensuite Analytics (Analyses).
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Choisissez Explorer dans QuickSight.
Note
Si vous n'avez pas de QuickSight compte Amazon, vous êtes invité à en créer un avant de pouvoir utiliser le tableau de bord.
Lorsque vous choisissez l'option d'exploration sur Amazon QuickSight, vos données d'analyse S3 sont automatiquement chargées dans le modèle de tableau de bord. Le tableau de bord contient plusieurs visualisations pour vous aider à comprendre le modèle d'accès au stockage de votre compartiment.
Utilisez le modèle en l'état ou personnalisez-le selon vos besoins. Par exemple, une représentation visuelle sur le modèle par défaut vous aide à identifier les données consultées de manière peu fréquente. Elle compare la quantité de données extraites à la quantité de stockage utilisée pour des objets de différents âges.
Vous pouvez également ajouter vos propres visualisations au tableau de bord. Par exemple, vous pouvez scinder les modèles d'accès aux données à l'aide de filtres pour l'analyse de classe de stockage que vous avez déjà définis dans l'analyse S3.
Pour plus d'informations sur l'utilisation de l'analyse S3 et de l'analyse des classes de stockage, consultez la rubrique Analyses Amazon S3 – Analyse de classe de stockage dans le Guide du développeur Amazon S3.
