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Poser des questions sur les données et y répondre avec Amazon Q dans QuickSight
Note
Pour visualiser l'expérience Amazon Q multivisuelle, l'auteur de la rubrique doit effectuer les opérations suivantes : ajouter des entités nommées et convertir une rubrique existante afin d'utiliser des fonctionnalités génératives ou créer une nouvelle rubrique générative. Pour plus d’informations, consultez Rédaction de questions-réponses.
Accélérez les décisions basées sur les données grâce à des questions-réponses humanistes qui incluent :
Récit généré par l'IA qui met en évidence les principales informations
Réponse multivisuelle qui fournit la réponse à votre question avec des éléments visuels à l'appui pour ajouter un contexte précieux
Page d'accueil pour chaque sujet avec des suggestions de questions générées par l'IA et révisées par l'auteur et des aperçus automatisés des données pour voir sur quelles données vous pouvez poser
Dans la barre de navigation supérieure, en haut à droite, choisissez Ask Q pour ouvrir Amazon Q. Vous pouvez également ouvrir Amazon Q depuis la barre bleue lorsqu'un sujet est lié à un tableau de bord. Une fois que vous avez ouvert votre sujet, une page d'accueil s'affiche avec une liste de questions suggérées et le contenu de votre sujet pour voir sur quelles données vous pouvez poser des questions.
![Sales dashboard showing YTD sales, product performance, geographic distribution, and usage metrics.](images/jumpstart.gif)
Lorsque plusieurs dates sont disponibles, choisissez-en plus... pour les consulter. Par exemple, dans cette rubrique sur les tendances en matière d'inscription des étudiants, des données sont disponibles pour les données d'inscription allant de 2018 à 2023, mais il existe également des données sur la date de naissance des étudiants (DOB) allant de 1973 à 2005.
![Dashboard showing student classification, course enrollment trends, and popular majors with an interactive query interface.](images/multiple-dates.gif)
Choisissez une suggestion de question ou saisissez votre propre question pour commencer. En survolant une phrase dans le récit généré par l'IA, vous pouvez clairement identifier la visualisation de la source et vérifier les valeurs. Chaque visualisation est interactive et peut être ajoutée à votre tableau d'affichage.
![Sales dashboard showing YTD sales, product breakdown, and KPIs with an AI-powered question feature.](images/multi-visual.gif)
Amazon Q peut répondre à de nombreuses questions, qu'elles soient vagues ou précises.
Si vous n'avez pas de question précise en tête, vous pouvez poser une question vague composée d'un seul mot ou d'une courte phrase, comme « ventes » ou « meilleurs étudiants ». Vous pouvez inclure des critères de filtrage supplémentaires avec ces questions vagues, comme « meilleurs étudiants du semestre dernier ».
Voici des exemples de questions :
Nom de l'entité : « Détails de la commande »
-
Note
Vous pouvez trouver les entités sur la page d'accueil de la rubrique et dans la section What's in
topic
onglet en haut de la liste. Nom du champ : « Segment »
Valeurs des champs : « Acme Inc. », « Washington DC »
Filtres vagues (ou implicites) : « meilleurs gestionnaires de comptes », « produits de base »
-
Pour les questions précises prises en charge par Amazon Q, consultez ce tableau des types de questions : Types de questions prises en charge par Q. Les exemples incluent « le produit présentant le plus fort pourcentage de croissance de WoW » ou « prévisions de ventes pour les APAC clients par trimestre ». Amazon Q couvre une gamme de filtres, tels que des filtres de date haut/bas, des filtres de date relative period-to-date et absolue period-over-period, etc. Amazon Q prend également en charge les questions analytiques, telles que le pourcentage du total ou « pourquoi les ventes ont-elles chuté en octobre 2023 ? »
Astuce
Pour vous aider à formuler des questions, pensez qui, quoi, où, quand et pourquoi.
Déballage de votre réponse :
Interprété comme suit : — Voici comment Amazon Q a interprété votre question. Il associera vos mots aux données sous-jacentes afin que vous puissiez vérifier qu'Amazon Q vous a bien compris. Si ce n'est pas le cas, modifiez votre question ou laissez un commentaire à votre auteur.
Récit généré par l'IA : — Un résumé des visuels qui met en évidence les principales informations.
Éléments visuels : — Les visuels se composent d'un visuel central qui répond directement à la question, d'un visuel de soutien sur la droite qui fournit un contexte pertinent KPIs et d'un tableau détaillé en bas.
Note
Si le champ n'est pas inclus dans une entité nommée, il s'affichera sous la forme d'un seul visuel.
Vouliez-vous dire : — Lorsque votre question fait l'objet de plusieurs interprétations, Amazon Q affiche une liste de réponses alternatives que vous pouvez sélectionner en fonction de la question que vous souhaitez poser.
Dans l'exemple suivant, la question « principaux clients » peut être interprétée de plusieurs manières, notamment par « Ventes totales », « Profit total » ou « nombre de clients ».
Autres conseils
Pour redimensionner le panneau, faites glisser le panneau vers la gauche.
Ajoutez des éléments visuels importants à votre tableau d'affichage pour y accéder rapidement. Affichez votre tableau d'affichage depuis le haut du volet Amazon Q, comme indiqué ci-dessous :
Fournissez des commentaires à l'auteur de votre sujet pour qu'il puisse les consulter et y apporter des améliorations.