Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Mappage et jointure des champs
Lorsque vous utilisez différents ensembles de données ensemble dans Amazon QuickSight, vous pouvez simplifier le processus de mappage des champs ou de jonction de tables pendant la phase de préparation des données. Vous devez déjà vérifier que vos champs ont un type de données et un nom de champ appropriés. Cependant, si vous savez déjà quels ensembles de données seront utilisés conjointement, vous pouvez prendre quelques mesures supplémentaires pour faciliter votre travail ultérieur.
Mappage des champs
Amazon QuickSight peut mapper automatiquement les champs entre les ensembles de données dans le cadre d'une même analyse. Les conseils suivants peuvent aider Amazon QuickSight à mapper automatiquement les champs entre les ensembles de données, par exemple si vous créez une action de filtrage entre les ensembles de données :
-
Correspondance des noms de champs – Les noms de champs doivent correspondre exactement, sans différence de casse, d'espacement ou de ponctuation. Vous pouvez renommer les champs qui décrivent les mêmes données, de sorte que le mappage automatique soit précis.
-
Correspondance des types de données – Les champs doivent avoir le même type de données pour le mappage automatique. Vous pouvez modifier les types de données pendant la préparation des données. Cette étape vous permet également de découvrir si vous devez filtrer les données qui n'ont pas le bon type de données.
-
Utilisation de champs calculés – Vous pouvez utiliser des champs calculés pour créer un champ correspondant et lui donner le nom et le type de données corrects pour le mappage automatique.
Note
Une fois qu'un mappage automatique existe, vous pouvez renommer un champ sans rompre le mappage des champs. Toutefois, si vous modifiez le type de données, le mappage est interrompu.
Pour de plus amples informations sur le mappage de champs pour les actions de filtrage dans les ensembles de données, veuillez consulter Création et modification d'actions personnalisées dans Amazon QuickSight.
Jointure de champs
Vous pouvez créer des jointures entre des données provenant de différentes sources de données, y compris des fichiers ou des bases de données. Les conseils suivants peuvent vous aider à joindre des données provenant de différents fichiers ou sources de données :
-
Noms de champs similaires – Il est plus simple de joindre des champs lorsque vous pouvez voir ce qui doit correspondre ; par exemple, Order ID et order-id semblent devoir être identiques. Mais si l'un est un ordre de mission et l'autre un bon de commande, les champs ont probablement des données différentes. Si possible, assurez-vous que les fichiers et les tables que vous souhaitez joindre ont des noms de champs qui précisent les données qu'ils contiennent.
-
Types de données correspondants – Les champs doivent avoir le même type de données pour que vous puissiez effectuer une jointure. Assurez-vous que les fichiers et les tables que vous souhaitez joindre ont des types de données correspondants dans les champs de jointure. Vous ne pouvez pas utiliser un champ calculé pour une jointure. En outre, vous ne pouvez pas joindre deux ensembles de données existants. Vous créez l'ensemble de données joint en accédant directement aux données source.
Pour de plus amples informations sur la jointure de données entre les sources de données, consultez Jointure des données.