percentDifference

La fonction percentDifference calcule la différence de pourcentage entre la valeur actuelle et une valeur de comparaison, en fonction des partitions, des tris et de l'index de recherche.

Syntaxe

Les crochets sont obligatoires. Pour voir quels arguments sont facultatifs, consultez les descriptions suivantes.

percentDifference
(
  measure 
  ,[ sortorder_field ASC_or_DESC, ... ]  
  ,lookup index
  ,[ partition_field, ... ] 
)

Arguments

measure

Une mesure regroupée pour laquelle vous souhaitez voir la différence de pourcentage.

champ pour l'ordre de tri

Une ou plusieurs mesures et dimensions selon lesquelles vous souhaitez trier les données, avec séparation par des virgules. Vous pouvez spécifier un ordre de tri croissant (ASC) ou décroissant (DESC).

Chaque champ de la liste est placé dans des accolades {}, s'il s'agit de plusieurs mots. La liste entière est placée entre crochets [ ].

index de recherche

L'index de recherche peut être positif ou négatif, désignant une ligne suivante dans le tri (valeur positive) ou une ligne précédente dans le tri (valeur négative). L'index de recherche peut être 1–2,147,483,647. Pour les moteurs MySQL, MariaDB et Aurora avec une compatibilité MySQL, l'index de recherche est limité à 1.

partition field

(Facultatif) Une ou plusieurs mesures et dimensions selon lesquelles vous souhaitez effectuer la partition, avec séparation par des virgules.

Chaque champ de la liste est placé dans des accolades {}, s'il s'agit de plusieurs mots. La liste entière est placée entre crochets [ ].

Exemple

L'exemple suivant calcule le pourcentage de différence entre le sum(Sales) pour le State actuel et le précédent, triés par Sales.

percentDifference
(
  sum(amount), 
  [sum(amount) ASC],
  -1, 
  [State]
)

L'exemple suivant calcule le pourcentage qu'un Billed Amount spécifique est par rapport à un autre Billed Amount, triés par ([{Customer Region} ASC]). Les champs du calcul de tableau se trouvent dans les sélecteurs de champs de la représentation visuelle.

percentDifference
(
  sum( {Billed Amount} ), 
  [{Customer Region} ASC],
  1
)

La capture d'écran suivante affiche les résultats de l'exemple. Les lettres rouges montrent que le Billed Amount total pour le Customer Region APAC est de 24 % inférieur au montant pour la région EMEA.