Travailler avec les sujets Amazon QuickSight Q - Amazon QuickSight

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Travailler avec les sujets Amazon QuickSight Q

 S'applique à : édition Enterprise 
   Public cible : QuickSight administrateurs et auteurs Amazon 

Les rubriques Q sont des collections d'un ou plusieurs jeux de données qui représentent un domaine sur lequel vos utilisateurs professionnels peuvent poser des questions.

Grâce à la préparation QuickSight automatique des données Amazon pour Q, vous bénéficiez d'une assistance basée sur le ML pour vous aider à créer un sujet Q pertinent pour vos utilisateurs finaux. Le premier processus commence par une sélection et une classification automatisées des champs, comme suit :

  • La préparation automatisée des données pour Q choisit un petit nombre de champs à inclure par défaut afin de créer un espace de données ciblé que les lecteurs pourront explorer.

  • La préparation automatisée des données pour Q sélectionne les champs que vous utilisez dans d'autres ressources telles que les rapports et les tableaux de bord.

  • La préparation automatisée des données pour Q importe également tous les champs supplémentaires provenant d'une analyse connexe pour laquelle une rubrique est activée.

  • Elle identifie les dates, les dimensions et les mesures pour savoir comment les champs peuvent être utilisés dans les réponses.

Cet ensemble automatique de champs aide l'auteur à se lancer rapidement dans l'analyse en langage naturel. Les auteurs peuvent toujours exclure des champs ou en inclure d'autres, selon leurs besoins, en utilisant le bouton Inclure.

Ensuite, la préparation automatisée des données pour Q poursuit le processus en étiquetant automatiquement les champs et en identifiant les synonymes. La préparation automatisée des données pour Q met à jour les noms des champs avec des noms conviviaux et des synonymes utilisant des termes courants. Par exemple, un champ SLS_PERSON peut être renommé en Sales person et se voir attribuer des synonymes tels que : salesman, saleswoman, agent et sales representative. Bien que vous puissiez laisser la préparation automatique des données pour Q faire une grande partie du travail, il est utile de revoir les champs, les noms et les synonymes afin de les personnaliser davantage pour vos utilisateurs finaux. Par exemple, si les utilisateurs désignent un vendeur comme un « représentant » ou un « concessionnaire » dans les conversations courantes, vous prenez en charge ce terme en ajoutant rep et dealer aux synonymes de SLS_PERSON.

Enfin, la préparation automatisée des données pour Q détecte le type sémantique de chaque champ, en échantillonnant ses données et en examinant les formats qui lui sont appliqués par l'auteur au cours de l'analyse. La préparation automatisée des données pour Q met automatiquement à jour la configuration des champs, en définissant les formats des valeurs utilisées pour chaque champ. Les réponses aux questions sont ainsi fournies dans les formats attendus pour les dates, les devises, les identifiants, les booléens, les personnes, etc.

Pour en savoir plus sur l'utilisation des rubriques Q, consultez les sections suivantes de ce chapitre.

Rubriques