Fonction IS_VALID_JSON - Amazon Redshift
SyntaxeArgumentsType de retourExemples

Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog.

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Fonction IS_VALID_JSON

Note

CAN_JSON_PARSE et ses fonctions associées analysent les valeurs JSON en tant que SUPER, qu'Amazon Redshift analyse plus efficacement que VARCHAR.

Au lieu d'utiliser IS_VALID_JSON, nous vous recommandons de valider vos chaînes JSON à l'aide du. Fonction CAN_JSON_PARSE

La fonction IS_VALID_JSON valide une chaîne JSON. La fonction renvoie la valeur booléenne true si la chaîne est une chaîne JSON correctement formée ou false dans le cas contraire. Pour valider un tableau JSON, utilisez Fonction IS_VALID_JSON_ARRAY

Pour plus d'informations, consultez Fonctions JSON.

Syntaxe

IS_VALID_JSON('json_string')

Arguments

json_string

Chaîne ou expression ayant pour valeur une chaîne JSON.

Type de retour

BOOLEAN

Exemples

Pour créer une table et insérer des chaînes JSON à des fins de test, utilisez l’exemple suivant.

CREATE TABLE test_json(id int IDENTITY(0,1), json_strings VARCHAR);

-- Insert valid JSON strings --
INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES
('{"a":2}'), 
('{"a":{"b":{"c":1}}}'), 
('{"a": [1,2,"b"]}');

-- Insert invalid JSON strings --
INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES
('{{}}'), 
('{1:"a"}'), 
('[1,2,3]');

Pour valider les chaînes dans l’exemple précédent, utilisez l’exemple suivant.

SELECT id, json_strings, IS_VALID_JSON(json_strings) 
FROM test_json
ORDER BY id;

+----+---------------------+---------------+
| id |    json_strings     | is_valid_json |
+----+---------------------+---------------+
|  0 | {"a":2}             | true          |
|  4 | {"a":{"b":{"c":1}}} | true          |
|  8 | {"a": [1,2,"b"]}    | true          |
| 12 | {{}}                | false         |
| 16 | {1:"a"}             | false         |
| 20 | [1,2,3]             | false         |
+----+---------------------+---------------+