Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog
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Optimisation de stockage pour les tables étroites
Si vous avez une table avec très peu de colonnes, mais un très grand nombre de lignes, les trois colonnes d’identité de métadonnées masquées (INSERT_XID, DELETE_XID, ROW_ID) consomment une quantité disproportionnée de l’espace disque pour la table.
Afin d’optimiser la compression des colonnes masquées, chargez la table en une seule transaction COPY chaque fois que possible. Si vous chargez la table avec plusieurs commandes COPY distinctes, la colonne INSERT_XID ne compresse pas correctement. Vous devez effectuer une opération VACUUM si vous utilisez plusieurs commandes COPY, mais cela n’améliore pas la compression d’INSERT_XID.
