Amazon Redshift et PostgreSQL - Amazon Redshift

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Amazon Redshift et PostgreSQL

Amazon Redshift est basé sur PostgreSQL. Amazon Redshift et PostgreSQL présentent un certain nombre de différences très importantes dont vous devez être conscient lorsque vous concevez et développez vos applications d’entrepôt des données.

Amazon Redshift est spécifiquement conçu pour les applications de traitement analytique en ligne (OLAP) et de Business Intelligence (BI), qui nécessitent des requêtes complexes sur de grands ensembles de données. Parce qu’il répond à des exigences très différentes, le schéma de stockage de données spécialisé et le moteur d’exécution de requêtes qu’Amazon Redshift utilise sont complètement différents de l’implémentation PostgreSQL. Par exemple, là où les applications de traitement des transactions en ligne (OLTP) stockent généralement les données dans des lignes, Amazon Redshift stocke les données dans des colonnes, à l’aide d’encodages de compression de données spécialisés pour une utilisation optimale de la mémoire et des I/O disque. Certaines fonctions PostgreSQL adaptées au traitement OLTP à plus petite échelle, telles que les index secondaires et les opérations efficaces de manipulation de données sur une seule ligne, ont été omises pour améliorer les performances.

Consultez Présentation du système et de l’architecture pour une explication détaillée de l’architecture du système d’entrepôt des données Amazon Redshift.

PostgreSQL 9.x comprend certaines fonctionnalités qui ne sont pas prises en charge par Amazon Redshift. En outre, il existe des différences importantes entre Amazon Redshift SQL et PostgreSQL dont vous devez être conscient. Cette section souligne les différences entre Amazon Redshift et PostgreSQL et fournit des conseils pour développer un entrepôt des données qui tire pleinement parti de l’implémentation SQL d’Amazon Redshift.