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Utiliser les vues dans le partage de données Amazon Redshift
Un cluster producteur peut partager des vues standard, à liaison tardive et matérialisées. Lorsque vous partagez des vues standard ou à liaison tardive, vous n’avez pas besoin de partager les tables de base. Le tableau suivant montre comment les vues sont prises en charge avec le partage de données.
| Nom de la vue | Est-ce que cette vue peut être ajoutée à une unité de partage des données ? | Un consommateur peut-il créer cette vue sur des objets d’unité de partage des données entre des clusters ? |
|---|---|---|
| Vue standard | Oui | Non |
| Vues à liaison tardive | Oui | Oui |
| Vues matérialisées | Oui | Oui, mais uniquement avec une actualisation complète |
La requête suivante affiche la sortie d’une vue standard prise en charge par le partage de données. Pour plus d’informations sur la définition des vues régulières, consultez CREATE VIEW.
SELECT * FROM tickit_db.public.myevent_regular_vw
ORDER BY eventid LIMIT 5;
eventid | eventname
----------+-------------
3835 | LeAnn Rimes
3967 | LeAnn Rimes
4856 | LeAnn Rimes
4948 | LeAnn Rimes
5131 | LeAnn RimesLa requête suivante affiche la sortie d’une vue à liaison tardive prise en charge par le partage de données. Pour plus d’informations sur la définition des vues à liaison tardive, consultez CREATE VIEW.
SELECT * FROM tickit_db.public.event_lbv
ORDER BY eventid LIMIT 5;
eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime
--------+---------+-------+--------+------------------------------+---------------------
1 | 305 | 8 | 1851 | Gotterdammerung | 2008-01-25 14:30:00
2 | 306 | 8 | 2114 | Boris Godunov | 2008-10-15 20:00:00
3 | 302 | 8 | 1935 | Salome | 2008-04-19 14:30:00
4 | 309 | 8 | 2090 | La Cenerentola (Cinderella) | 2008-09-21 14:30:00
5 | 302 | 8 | 1982 | Il Trovatore | 2008-06-05 19:00:00La requête suivante affiche la sortie d’une vue matérialisée prise en charge par le partage de données. Pour plus d’informations sur la définition des vues matérialisées, consultez CREATE MATERIALIZED VIEW.
SELECT * FROM tickit_db.public.tickets_mv;
catgroup | qtysold
----------+---------
Concerts | 195444
Shows | 149905Vous pouvez gérer des tables communes à tous les locataires d’un cluster producteur. Vous pouvez également partager des sous-ensembles de données filtrées par colonnes de dimension, tels que tenant_id (account_id ou namespace_id), aux clusters consommateur. Pour ce faire, vous pouvez définir une vue sur la table de base avec un filtre sur ces colonnes d’ID, par exemple current_aws_account = tenant_id. Côté consommateur, lorsque vous interrogez la vue, vous ne voyez que les lignes correspondant à votre compte. Pour ce faire, vous pouvez utiliser les fonctions contextuelles Amazon Redshift current_aws_account et current_namespace.
La requête suivante renvoie l’ID de compte dans lequel réside le cluster Amazon Redshift actuel. Vous pouvez exécuter cette requête si vous êtes connecté à Amazon Redshift.
select current_user, current_aws_account;
current_user | current_aws_account
-------------+--------------------
dwuser | 111111111111
(1row)La requête suivante renvoie l’espace de noms du cluster Amazon Redshift actuel. Vous pouvez exécuter cette requête si vous êtes connecté à la base de données.
select current_user, current_namespace;
current_user | current_namespace
-------------+--------------------------------------
dwuser | 86b5169f-01dc-4a6f-9fbb-e2e24359e9a8
(1 row)Actualisation incrémentielle des vues matérialisées dans un partage de données
Amazon Redshift prend en charge l'actualisation incrémentielle des vues matérialisées dans un partage de données client lorsque les tables de base sont partagées. L'actualisation incrémentielle est une opération au cours de laquelle Amazon Redshift identifie les modifications apportées à la table de base ou aux tables après l'actualisation précédente et met à jour uniquement les enregistrements correspondants dans la vue matérialisée. Pour plus d'informations sur ce comportement, consultez CREATE MATERIALIZED VIEW.
