Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog
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Chargement de données semi-structurées dans Amazon Redshift
Utilisez le type de données SUPER pour analyser et interroger des données hiérarchiques et génériques dans Amazon Redshift. Amazon Redshift introduit la fonction permettant Fonction JSON_PARSE d'analyser les données au format JSON et de les convertir en représentation SUPER. Amazon Redshift prend également en charge le chargement des colonnes SUPER via l’instruction COPY. Les formats de fichiers pris en charge sont JSON, Avro, texte, format CSV (valeurs séparées par des virgules), Parquet et ORC.
Vous pouvez utiliser JSON_PARSE pour insérer et mettre à jour des données JSON dans des colonnes SUPER, ou utiliser COPY pour charger des données JSON dans Amazon Redshift à partir de sources externes telles que des buckets Amazon S3.
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