Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog
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La charge échoue
Le chargement de vos données peut échouer pour les raisons suivantes. Nous vous suggérons les approches de résolution des problèmes suivantes.
La source de données se trouve dans une autre AWS région
Par défaut, le compartiment Amazon S3 ou la table Amazon DynamoDB spécifiés dans la commande COPY doivent se trouver dans la AWS même région que le cluster. Si vos données et votre cluster se trouvent dans des régions différentes, vous allez recevoir une erreur similaire à celle-ci :
The bucket you are attempting to access must be addressed using the specified endpoint.
Si possible, assurez-vous que votre cluster et votre source de données se trouvent dans la même région. Vous pouvez spécifier une autre région à l’aide de l’option REGION avec la commande COPY.
Note
Si votre cluster et votre source de données se trouvent dans des AWS régions différentes, des frais de transfert de données sont à votre charge. Vous avez également une latence plus élevée.
La commande COPY échoue
Interrogez STL_LOAD_ERRORS pour découvrir les erreurs qui se sont produites lors de charges spécifiques. Pour de plus amples informations, veuillez consulter STL_LOAD_ERRORS.
