AVGfonction

La AVG fonction renvoie la moyenne (moyenne arithmétique) des valeurs des expressions d'entrée. La AVG fonction fonctionne avec des valeurs numériques et ignore NULL les valeurs.

Syntaxe

AVG ( [ DISTINCT | ALL ] expression )

Arguments

expression

Colonne cible ou expression sur laquelle la fonction opère. L’expression est l’un des types de données suivants :

• SMALLINT

• INTEGER

• BIGINT

• NUMERIC

• DECIMAL

• REAL

• DOUBLE PRECISON

• SUPER

DISTINCT | ALL

Avec l'argumentDISTINCT, la fonction élimine toutes les valeurs dupliquées de l'expression spécifiée avant de calculer la moyenne. Avec l'argumentALL, la fonction conserve toutes les valeurs dupliquées de l'expression pour calculer la moyenne. ALLest la valeur par défaut.

Types de données

Les types d'arguments pris en charge par la AVG fonction sont SMALLINT INTEGERBIGINT,NUMERIC,DECIMAL,REAL, DOUBLEPRECISION, etSUPER.

Les types de retour pris en charge par la AVG fonction sont les suivants :

• BIGINTpour tout argument de type entier

• DOUBLEPRECISIONpour un argument à virgule flottante

• Renvoie le même type de données que l’expression pour tout autre type d’argument.

La précision par défaut pour le résultat d'une AVG fonction avec un DECIMAL argument NUMERIC ou est de 38. L’échelle du résultat est identique à celle de l’argument. Par exemple, une colonne AVG d'une colonne DEC (5,2) renvoie un type de données DEC (38,2).

Exemples

Trouvez la quantité moyenne vendue par transaction dans le SALES tableau :

select avg(qtysold)from sales;

avg
-----
2
(1 row)

Recherchez le prix total moyen répertorié dans toutes les listes :

select avg(numtickets*priceperticket) as avg_total_price from listing;

avg_total_price
-----------------
3034.41
(1 row)

Recherchez le prix moyen payé, regroupé par mois par ordre décroissant :

select avg(pricepaid) as avg_price, month 
from sales, date
where sales.dateid = date.dateid
group by month
order by avg_price desc;

avg_price | month
-----------+-------
659.34 | MAR
655.06 | APR
645.82 | JAN
643.10 | MAY
642.72 | JUN
642.37 | SEP
640.72 | OCT
640.57 | DEC
635.34 | JUL
635.24 | FEB
634.24 | NOV
632.78 | AUG
(12 rows)