DROP MODEL - Amazon Redshift

Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

DROP MODEL

Supprime un modèle de la base de données. Seul le propriétaire du modèle ou un super-utilisateur peut supprimer un modèle.

DROP MODEL supprime également toutes les fonctions de prédiction associées dérivées de ce modèle, tous les artefacts Amazon Redshift liés au modèle et toutes les données Amazon S3 liées au modèle. Pendant que le modèle est toujours en cours de formation sur Amazon SageMaker AI, DROP MODEL annulera ces opérations.

La commande n’est pas réversible. La commande DROP MODEL valide immédiatement.

Autorisations requises

Les autorisations suivantes sont requises pour DROP MODEL :

  • Superuser

  • Utilisateurs disposant de l’autorisation DROP MODEL

  • Propriétaire du modèle

  • Propriétaire du schéma

Syntaxe

DROP MODEL [ IF EXISTS ] model_name

Paramètres

IF EXISTS

Clause indiquant que si le schéma spécifié existe déjà, la commande ne doit apporter aucune modification et renvoyer un message selon lequel le schéma existe.

model_name

Nom du modèle. Le nom du modèle d’un schéma doit être unique.

Exemples

L’exemple suivant supprime le modèle demo_ml.customer_churn.

DROP MODEL demo_ml.customer_churn