SHOW MODEL

Affiche des informations utiles sur un modèle de machine learning, y compris son état, les paramètres utilisés pour le créer et la fonction de prédiction avec ses types d’arguments d’entrée. Vous pouvez utiliser les informations issues de la commande SHOW MODEL pour recréer le modèle. Si les tables de base ont été modifiées, l’exécution de CREATE MODEL avec la même instruction SQL entraîne un modèle différent. Les informations renvoyées par la commande SHOW MODEL sont différentes pour le propriétaire du modèle et pour un utilisateur disposant du privilège EXECUTE. La commande SHOW MODEL affiche différentes sorties lorsqu’un modèle est entraîné à partir d’Amazon Redshift ou lorsqu’il s’agit d’un modèle BYOM.

Syntaxe

SHOW MODEL ( ALL | model_name )

Paramètres

ALL

Renvoie tous les modèles que l’utilisateur peut utiliser et leurs schémas.

model_name

Nom du modèle. Le nom du modèle d’un schéma doit être unique.

Notes d’utilisation

La commande SHOW MODEL renvoie le résultat suivant :

• Nom du modèle.

• Schéma dans lequel le modèle a été créé.

• Propriétaire du modèle.

• Heure de création du modèle.

• Statut du modèle, tel que READY, TRAINING ou FAILED.

• Message de motif d’un modèle ayant échoué.

• Erreur de validation si le modèle a terminé l’entraînement.

• Coût estimé pour dériver le modèle pour une approche autre que BYOM. Seul le propriétaire du modèle peut afficher ces informations.

• Liste des paramètres spécifiés par l’utilisateur et de leurs valeurs, notamment :

  • La colonne TARGET spécifiée.

  • Le type de modèle, AUTO ou XGBoost.

  • Le type de problème, tel que REGRESSION, BINARY_CLASSIFICATION ou MULTICLASS_CLASSIFICATION Ce paramètre est spécifique à AUTO.

  • Nom de la tâche de SageMaker formation Amazon ou de la tâche Amazon SageMaker Autopilot qui a créé le modèle. Vous pouvez utiliser ce nom de poste pour obtenir plus d'informations sur le modèle sur Amazon SageMaker.

  • L’objectif, par exemple MSE, F1 ou Précision. Ce paramètre est spécifique à AUTO.

  • Nom de la fonction créée.

  • Le type d’inférence, locale ou distante.

  • Les arguments d’entrée de la fonction de prédiction.

  • Les types d’argument d’entrée de la fonction de prédiction pour les modèles autres que BYOM (Bring Your Own Model).

  • Le type de renvoi de la fonction de prédiction. Ce paramètre est spécifique au modèle BYOM.

  • Nom du point de SageMaker terminaison Amazon pour un modèle BYOM avec inférence à distance.

  • Rôle IAM. Seul le propriétaire du modèle peut afficher cette information.

  • Compartiment S3 utilisé. Seul le propriétaire du modèle peut afficher cette information.

  • La AWS KMS clé, si elle a été fournie. Seul le propriétaire du modèle peut afficher cette information.

  • La durée maximale d’exécution du modèle.

• Si le type de modèle n’est pas AUTO, Amazon Redshift affiche également la liste des hyperparamètres fournis et leurs valeurs.

Vous pouvez également afficher certaines des informations fournies par SHOW MODEL dans d’autres tables catalogue, telles que pg_proc. Amazon Redshift renvoie des informations sur la fonction de prédiction enregistrée dans la table catalogue pg_proc. Ces informations incluent les noms des arguments d’entrée et leurs types pour la fonction de prédiction. Amazon Redshift renvoie les mêmes informations dans la commande SHOW MODEL.

SELECT * FROM pg_proc WHERE proname ILIKE '%<function_name>%';

Exemples

L’exemple suivant illustre la sortie de la commande SHOW MODEL.

SHOW MODEL ALL;

Schema Name |  Model Name
------------+---------------
 public     | customer_churn

Le propriétaire de customer_churn peut voir la sortie suivante. Un utilisateur disposant uniquement du privilège EXECUTE ne peut pas voir le rôle IAM, le compartiment Amazon S3 et le coût estimé du modèle.

SHOW MODEL customer_churn;

       Key                 |           Value
---------------------------+-----------------------------------
 Model Name                | customer_churn
 Schema Name               | public
 Owner                     | 'owner'
 Creation Time             | Sat, 15.01.2000 14:45:20
 Model State               | READY
 validation:F1             | 0.855
 Estimated Cost            | 5.7
                           |
 TRAINING DATA:            |
 Table                     | customer_data
 Target Column             | CHURN
                           |
 PARAMETERS:               |
 Model Type                | auto
 Problem Type              | binary_classification
 Objective                 | f1
 Function Name             | predict_churn
 Function Parameters       | age zip average_daily_spend average_daily_cases
 Function Parameter Types  | int int float float
 IAM Role                  | 'iam_role'
 KMS Key                   | 'kms_key'
 Max Runtime               | 36000