Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog
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STL_USAGE_CONTROL
La vue STL_USAGE_CONTROL contient des informations consignées lorsqu’une limite d’utilisation est atteinte. Pour de plus amples informations sur les limites d’utilisation, consultez Gestion des limites d’utilisation du Guide de gestion Amazon Redshift.
STL_USAGE_CONTROL n’est visible que par les super-utilisateurs. Pour plus d'informations, consultez Visibilité des données dans les tables et vues système.
Colonnes de la table
| Nom de la colonne | Type de données | Description |
|---|---|---|
| eventtime | timestamp | Heure (UTC) pendant laquelle la requête a dépassé une limite d’utilisation. |
| query | entier | Identificateur de requête. Vous pouvez utiliser cet ID pour joindre d’autres vues et tables système. |
| xid | bigint | Identificateur de transaction. |
| pid | entier | Identificateur de processus associé à la requête. |
| usage_limit_id | character(40) | Identificateur universel unique (UUID) généré par Amazon Redshift, par exemple, 25d9297e-3e7b-41c8-9f4d-c4b6eb731c09. |
| feature_type | character(30) | Fonctionnalité dont la limite d’utilisation a été dépassée. Les valeurs possibles incluent CONCURRENCY_SCALING et SPECTRUM. |
Exemple de requête
L’exemple SQL suivant renvoie une partie des informations consignées lorsqu’une limite d’utilisation est atteinte.
select query, pid, eventtime, feature_type from stl_usage_control order by eventtime desc limit 5;
